zstuacm数据结构基础13-最大黑区域

二值图像是由黑白两种像素组成的矩形点阵，图像识别 的一个操作是求出图像中最大的黑区域的面积。请设计一个程序完成二值图像的这个操作，黑区域由黑像素组成，一个黑区域中的每像素至少与该区域中的另一个像素相邻，规定一个像素仅与其上下左右的像素相邻。两个不同的黑区域没有相邻的像素。一个黑区域的面积是其所包含的像素数。

第一行两个正整数n和m,1<=n,m<=100,分别表示二值图像的行数与列数。
后面紧跟着n行，每行含m个整数0或1，其中第i行表示图像的第i行的m像素，0表示白像素，1表示黑像素。

一行一个数，表示相应的图像中最大黑区域的面积；

5 6
0 1 1 0 0 1
1 1 0 1 0 1
0 1 0 0 1 0
0 0 0 1 1 1
1 0 1 1 1 0

7

也是一个dfs类型的题目
可以看出dfs函数部分代码没有变，但是不同点在于主函数中要根据发现的情况来找到黑子进行深度搜索。

简单点来说，我们要找的是一片区域里面有几个黑子，然后再与之前区域中最多的黑子进行比较。所以用双重循环去找到每个黑子的开始处。

#include
#include
#include
#include

#define size 120
using namespace std;

int ans = 0;
int ans1 = 0;
int num[size][size] = { 0 };
int dx[4] = { 1,-1,0,0 };
int dy[4] = { 0,0,-1,1 };

void dfs(int x, int y)
{
if (!num[x][y])
{
return;
}

ans++;
num[x][y] = 0;

for (int i = 0; i < 4; i++)
{
    dfs(x + dx[i], y + dy[i]);
}

return;

}
int main()
{
int m, n;
cin >> m >> n;

for (int i = 1; i <= m; i++)
{
    for (int j = 1; j <= n; j++)
    {
        cin >> num[i][j];
    }
}

for (int i = 1; i <= m; i++)
{
    for (int j = 1; j <= n; j++)
    {
        if (num[i][j])
        {
            dfs(i, j);
            ans1 = max(ans1, ans);
            ans = 0;
        }
    }
}


cout << ans1 << endl;

}