设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

请实现 KthLargest 类：

KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

示例 1：
输入：
[“KthLargest”, “add”, “add”, “add”, “add”, “add”]
[[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]

输出：[null, 4, 5, 5, 8, 8]

解释：

KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
kthLargest.add(3); // 返回 4
kthLargest.add(5); // 返回 5
kthLargest.add(10); // 返回 5
kthLargest.add(9); // 返回 8
kthLargest.add(4); // 返回 8

示例 2：
输入：
[“KthLargest”, “add”, “add”, “add”, “add”]
[[4, [7, 7, 7, 7, 8, 3]], [2], [10], [9], [9]]

输出：[null, 7, 7, 7, 8]

解释：

KthLargest kthLargest = new KthLargest(4, [7, 7, 7, 7, 8, 3]);
kthLargest.add(2); // 返回 7
kthLargest.add(10); // 返回 7
kthLargest.add(9); // 返回 7
kthLargest.add(9); // 返回 8

最小堆

class KthLargest {
public:
    priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q;
    int k;
    KthLargest(int k, vector<int>& nums) {
        this->k = k;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
            add(nums[i]);
        }
    }
    
    int add(int val) {
        q.push(val);
        if(q.size() > k){
            q.pop();
        }
        return q.top();
    }
};

这道题目需要我们返回第k大元素，那么我们是不是可以构建一个最小堆，让最小堆的大小最大为k，那么最小堆的队头就是第k大的元素（从尾往头数第k个）。那么我们每次调用add，就push一个数到q中，最小堆q会进行排序，如果q大小超过k，那么就弹出队头元素使得q的大小为k，然后再返回q.top()即可。