Python数据分析——pandas库高级接口dt使用方法
这篇文章主要介绍了Python数据分析库pandas高级接口dt的使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。Series对象和DataFrame的列数据提供了cat、dt、str三种属性接口（accessors），分别对应分类数据、日期时间数据和字符串数据，通过这几个接口可以快速实现特定的功能，非常快捷。
1.dt.date和dt.normalize()，他们返回的都是日期部分，即只包含年月日。但不同的是date返回的Series是object类型的，normalize()返回的Series是datetime64类型的。
2.dt.year、dt.month、dt.day、dt.hour、dt.minute、dt.second、dt.week (dt.weekofyear和dt.week一样)分别返回日期的年、月、日、小时、分、秒及一年中的第几周。
3.dt.weekday（dt.dayofweek一样）返回一周中的星期几，0代表星期一，6代表星期天，dt.weekday_name返回星期几的英文。
4.dt.dayofyear 返回一年的第几天，dt.quarter得到每个日期分别是第几个季度。
5.dt.is_month_start和dt.is_month_end 判断日期是否是每月的第一天或最后一天，可以将month换成year和quarter相应的判断日期是否是每年或季度的第一天或最后一天。
6.dt.is_leap_year 判断是否是闰年。
7.dt.month_name() 返回月份的英文名称。
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
1
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)