基于python的协同过滤算法美食推荐系统 微信小程序7tr93
本协同过滤算法美食推荐小程序是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率,可以快速存储大量数据,还有信息检索功能,这大大的满足了用户和管理员这二者的需求。操作简单易懂,合理分析各个模块的功能,尽可能优化界面,让用户和管理员能使用环境更好的系统。对比要实现的功能来分析出用户的需求,可以让用户在线对其进行查看美食信息、购物车、美食资讯等信息,这不仅满足了用户的需求,还大大的节省了时间。因此
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项目介绍
本协同过滤算法美食推荐小程序是为了提高用户查阅信息的效率和管理人员管理信息的工作效率,可以快速存储大量数据,还有信息检索功能,这大大的满足了用户和管理员这二者的需求。操作简单易懂,合理分析各个模块的功能,尽可能优化界面,让用户和管理员能使用环境更好的系统。
对比要实现的功能来分析出用户的需求,可以让用户在线对其进行查看美食信息、购物车、美食资讯等信息,这不仅满足了用户的需求,还大大的节省了时间。因此,管理员对信息进行添加、修改、删除、查看,可以提高管理员的工作效率。
开发技术
本系统(程序+源码+数据库+调试部署)带文档1万字以上
开发语言:Python
框架:flask/django的都有
Python版本:python3.7.7
数据库:mysql
数据库工具:Navicat
开发软件:PyCharm
浏览器:谷歌浏览器
小程序端运行软件 微信开发者工具/hbuiderx
uni-app框架:使用Vue.js开发跨平台应用的前端框架,编写一套代码,可编译到Android、小程序等平台。
具体实现截图
微信开发者工具介绍
小程序开发工具是专为微信小程序及其他平台小程序开发而设计的集成化环境,旨在帮助开发者高效地完成小程序的编码、调试、测试以及发布等一系列开发流程。这类工具通常提供了代码编辑器、实时预览、模拟器、调试器、性能监测和项目管理等功能,使得开发者可以在单一环境中完成从项目创建到上线的全过程。代码编辑器支持多种语言,如 JavaScript、CSS 和 XML,同时提供自动补全、语法高亮和代码格式化等便利功能,以提高编码效率。
HBuilder 是基于HTML、js、css的等H5语法的开发技术,使得开发者很容易上手学习,里面涉及的数据绑定基于Vue语法涉及,在开发效率上也比传统的jquery快,当然HBuilder 也保留了对jquery的支持,两种语法可以结合项目的需要,可以混合开发。所以对原生项目的插件也有很好的兼容性。
UI界面开发测试
在开发期间对前端界面主要进行以下几方面的测试:
(1)网页页面的合理布局,及其背景色表明是不是恰当,感观是不是简约美观,是不是符合规定,实际操作是不是便捷;
(2)在不一样电脑浏览器上的展现是不是正常的、美观的;
(3)放缩、挪动、更新对话框时表明是不是正常的;
(4)网页页面中的连接部位方式是不是有利于客户搜索和了解。
系统前端经过以上几方面的测试,显示正确,界面简洁美观,未出现问题;用户可以简单上手,测试结果达到了预期效果
技术路线
通过使用关键技术研发本系统,并根据需求分析得出用户的主要需求,设计与实现本系统的功能模块。再通过系统测试,主要是功能测试,对系统进行纠错和改进,完善系统的不足之处,使得最后设计出的系统更能够符合使用者的需求。
②前端开发选择:Vue。
②后端开发选择:python、django/flask。
③数据库选择:MySQL。
④开发工具选择:pycharm、Navicat for MySQL。
本系统的开发与设计是基于vue为前端页面核心框架为django/flask,技术方面主要采用了Html、Js、CSS3、python、Mysql。
本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行,将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中,方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
开发语言以及框架介绍
uniapp性能需求
(1)用户在uniapp页面各种操作可及时得到反馈。
(2)该平台是提供给多个用户使用的平台,用户使用之前需要注册登录。登录验证后,用户才可进行各种操作[10]。
(3)管理员用户拥有信息新增,修改和删除等权限。
(4)数据库表设计简单,各表之间联系直观清晰明了。
(5)界面布局设计简洁合理,能够让用户具有更加流畅且愉悦的体验。
Django也是一个MVC框架。但是在Django中,控制器接受用户输入的部分由框架自行处理,所以 Django 里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views),称为 MTV模式:
M 代表模型(Model),即数据存取层。 该层处理与数据相关的所有事务: 如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。
T代表模板(Template),即表现层。 该层处理与表现相关的决定: 如何在页面或其他类型文档中进行显示。
V 代表视图(View),即业务逻辑层。 该层包含存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。 你可以把它看作模型与模板之间的桥梁。
Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言,其设计具有很强的可读性,相比其他语言经常使用英文关键字,其他语言的一些标点符号,它具有比其他语言更有特色语法结构。
Flask是目前十分流行的web框架,采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework),“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件,微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展,Flask框架的主要特征是核心构成比较简单,但具有很强的扩展性和兼容性,程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下,它不会指定数据库和模板引擎等对象,用户可以根据需要自己选择各种数据库。
python-flask核心代码部分展示
import os
from flask import Blueprint
from utils.py_file_check import pyFileCheck
main_bp = Blueprint('main', __name__, static_folder='static')
import_str = 'from . import '
view_tuple = set()
exclude_list = [
# "common.py",
"__init__.py"
]
dir = os.path.join(os.getcwd(), "api/main")
dir = dir.replace("unit_test/", '') if "unit_test/" in dir else dir
for i in os.listdir(dir):
if i not in exclude_list and pyFileCheck(i) == True:
current = i.split(".", 1)[0]
view_tuple.add(current)
import_str += ','.join(view_tuple)
print(import_str)
exec(import_str)
python-django核心代码部分展示
# coding:utf-8
__author__ = "ila"
from django.http import JsonResponse
from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes
def users_login(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
if req_dict.get('role')!=None:
del req_dict['role']
datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
if not datas:
msg['code'] = password_error_code
msg['msg'] = mes.password_error_code
return JsonResponse(msg)
req_dict['id'] = datas[0].get('id')
return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)
def users_register(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
if error != None:
msg['code'] = crud_error_code
msg['msg'] = error
return JsonResponse(msg)
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