【软件安装】ubuntu中使用强化学习的心得
【软件安装】ubuntu中使用强化学习的心得使用conda+pytorch，尽量先使用anaconda创建虚拟环境，然后再虚拟环境中安装pytorch，这样后续方便版本管理及pycharm选择python编译器（否则可能会出现pycharm导入包却仍然无法识别到torch）。anaconda在创建虚拟环境或安装依赖包时若出现 solving environment/ 且显示超时时，加入conda镜
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ubuntu中安装anaconda及pytorch过程中出现的问题及解决方法
- 使用conda+pytorch，尽量先使用anaconda创建虚拟环境，然后再虚拟环境中安装pytorch，这样后续方便版本管理及pycharm选择python编译器（否则可能会出现pycharm导入包却仍然无法识别到torch）。
- anaconda在创建虚拟环境或安装依赖包时若出现 solving environment/ 且显示超时时，加入conda镜像源，并将 https 改为 http，或者关闭v-pN。
- 代码的依赖包安装完成后，若代码频繁报错（在别的平台如Windows已调试好），可考虑是否为pytorch的版本较低。以下安装pytorch的命令有用且速度较快，比conda直接安装要快很多：
pip3 install torch==1.8.1+cpu torchvision==0.9.1+cpu torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
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