自监督学习和无监督学习都是机器学习的两种学习方式，它们都不需要人工提供标签来告诉机器究竟是什么。但是，它们之间是有区别的。

自监督学习是一种学习方式，它使用有监督的学习方式来学习无标签的数据。在自监督学习中，模型会被给予一个目标，并根据这个目标去学习无标签的数据。例如，自监督学习可以用来学习图像中的边界，而不需要人工提供标签来指出图像中的边界。

无监督学习是一种学习方式，它使用无监督的学习方式来学习无标签的数据。在无监督学习中，模型并没有被给予特定的目标，而是自己去发现数据中的规律。例如，无监督学习可以用来聚类数据，即将数据分成不同的类别。

总之，自监督学习是一种有监督的学习方式，它需要