计算机毕业设计Springboot基于微信小程序的图书推荐系统 基于微信小程序的Spring Boot图书推荐平台开发 微信小程序环境下Spring Boot驱动的图书推荐应用设计
用户注册与登录:支持微信一键登录,方便用户快速进入系统。图书浏览与搜索:用户可以通过分类、标签或关键词搜索图书,浏览图书详情。个性化推荐分类与标签管理:图书按类别和标签进行分类,方便用户快速定位。历史记录查看:用户可以查看自己的浏览历史,快速回顾感兴趣的书籍。管理员图书管理:支持图书的添加、编辑、删除等操作,方便管理员维护图书资源。用户反馈:用户可以提交反馈,帮助系统不断优化推荐算法和服务质量。本
计算机毕业设计Springboot基于微信小程序的图书推荐系统xixrv1z4 (配套有源码 程序 mysql数据库 论文)本套源码可以先看具体功能演示视频领取,文末有联xi 可分享
随着移动互联网的飞速发展,微信小程序凭借其便捷性、无需下载的特点,成为用户获取各类服务的重要渠道。在知识爆炸的时代,人们对图书的需求日益增长,但面对海量的书籍,用户往往难以快速找到适合自己的读物。因此,开发一个基于微信小程序的图书推荐系统显得尤为重要。该系统旨在通过Spring Boot框架的强大后端支持,结合微信小程序的前端展示,为用户提供个性化、高效的图书推荐服务,帮助用户节省时间,发现更多有价值的书籍。
系统功能概述
本系统具备以下功能:
-
用户注册与登录:支持微信一键登录,方便用户快速进入系统。
-
图书浏览与搜索:用户可以通过分类、标签或关键词搜索图书,浏览图书详情。
-
个性化推荐:根据用户的浏览历史、收藏和评分记录,生成个性化的图书推荐列表。
-
图书收藏与评论:用户可以收藏感兴趣的图书,并发表评论分享阅读心得。
-
分类与标签管理:图书按类别和标签进行分类,方便用户快速定位。
-
历史记录查看:用户可以查看自己的浏览历史,快速回顾感兴趣的书籍。
-
管理员图书管理:支持图书的添加、编辑、删除等操作,方便管理员维护图书资源。
-
用户反馈:用户可以提交反馈,帮助系统不断优化推荐算法和服务质量。
功能总结
本系统通过微信小程序的便捷性与Spring Boot的高效后端处理能力,实现了从用户注册到个性化推荐的全流程服务。它不仅为用户提供了丰富的图书资源和便捷的浏览体验,还通过个性化推荐算法帮助用户发现更多符合自身兴趣的书籍。同时,系统还具备良好的可扩展性,方便后续功能的进一步完善和优化。
注:完成的毕业设计程序以下面的的环境软件、功能图和界面为准。
系统所需要的环境软件:idea、eclipse+mysql5.7、8.0+Navicat+JDK1.8+tomcat7.0
系统用例分析
图书推荐系统综合网络空间开发设计要求。目的是将传统管理方式转换为在网上管理,完成图书推荐管理的方便快捷、安全性高、交易规范做了保障,目标明确。图书推荐系统可以将功能划分为管理员功能和用户功能。
(1)、管理员关键功能包含用户、电子图书、系统管理、个人资料等进行管理。管理员用例如下:
图3-1 管理员用例图
(2)、用户关键功能包含修改密码、我的收藏等进行管理。用户用例如下:
图3-2 用户用例图
3.4系统流程分析
登录模块有许多规则,这些规则是用来限制用户权限的,用户进入系统前要进行登录,登录成功后方可对相关权限的操作。登录流程如下所示。
图3-3系统登录流程图
添加新用户的流程是先查询新用户名是否已存在,如已有该用户名,需重拟用户名并同时输入新用户的其它信息,添加新用户到数据库时会先验证数据是否完整,信息都正确且完整时,返回并刷新用户列表;信息不正确时,会返回输入信息的那一步。该流程如下图所示。
图3-4添加新用户流程图
4 系统设计
4.1 系统架构设计
整个系统采用B/S结构,用户可在浏览器中完成和整个系统的交互。
用户在图书推荐系统的浏览器界面进行的操作,浏览器操作传到服务器端,服务器端调用后台数据库,反馈给浏览器端。
系统架构如图4-1所示:
4.2 系统整体设计
图书推荐系统实现管理员和用户登录,查询信息,修改个人信息等。所有功能都通过与后台服务器的数据交互来完成的。具体的软件功能结构图如图4-2所示:
图4-2 系统功能结构图
4.3 系统数据库设计
对于图书推荐系统而言,数据库中最核心的数据就是图书推荐,并且有许多其他关联数据都储存于数据库中。随着时间推移,将发布大量信息于本系统中,届时数据库中也将蕴藏海量数据。一个优秀的数据库设计方案能在保证系统能够高效处理大量数据的同时保证系统的安全性。因此,在图书推荐系统设计方案中将数据库的设计摆在重要位置,将数据库设计视为系统设计的重要内容。
4.3.1 E-R模型设计
在图书推荐系统的数据库设计中,系统E-R模型的设计可以展示数据库中各种实体信息和他们之间的关系,将图书推荐系统的E-R模型研究好后,数据库中数据表的建立也会比较容易。
根据功能需求来对系统的e-r图来进行分解得到几种实体,在系统中将“用户、电子图书、看板、管理员”等作为实体,它们的局部E-R图,如图4-3所示:
图4-3局部E-R图
系统实现
按照软件工程的流程来说,在系统的详细设计与实现阶段,要把模块、视图、模板进行相应的组合完成一个个所需的功能,此章将会把设计中模块一一说明如何设计和实现的。
5.1小程序端实现
5.1.1登录界面的实现
首先双击打开小程序客户端,连上网络之后会显示出本系统的登录界面,这是进入小程序的初始页面“登录”,能成功进入到该登录界面则代表小程序的开启是成功的,接下来就可以操作本系统所带有的其他所有的功能。登录界面如图5-1所示。
图5-1 登录界面
5.1.2注册界面的实现
第一次使用本小程序的使用者,首先是要进行注册,点击“注册”,然后就会进入到注册的页面里面,将用户信息录入注册表,确认信息正确后,系统才会进入登录界面,用户登录成功后可使用本小程序所提供的所有功能。注册界面如图5-2所示。
图5-2 注册界面
5.1.3 小程序首页功能的实现
小程序首页是用户注册登录后进入的第一个界面,在这里,人们能够看到小程序的导航条,内容包括首页、电子图书、我的等。小程序首页界面如图5-3所示。
图5-3 小程序首页界面图
电子图书:在电子图书界面可以查看到标题、作者、出版社、标签、售价、类别、出版时间等详细信息,并根据需要进行分享、评论或收藏操作;电子图书详情如图5-4所示。
图5-4电子图书详情界面图
5.1.4用户功能
用户登录成功后,点击“我的”进入我的页面,在我的页面可以对修改密码、我的收藏等进行详细操作。用户功能界面如图5-5所示。
图5-5用户功能界面图
5.2 小程序后台管理员功能的实现
在登录流程中,用户首先在Vue前端界面输入用户名和密码。这些信息通过HTTP请求发送到Java后端。后端接收请求,通过与MySQL数据库交互验证用户凭证。如果认证成功,后端会返回给前端,允许用户访问系统。这个过程涵盖了从用户输入到系统验证和响应的全过程。如图5-6所示。
图5-6后台登录界面图
管理员登录进入小程序可以查看用户、电子图书、系统管理、个人资料等功能进行详细操作,如图5-7所示。
图5-7管理员功能界面图
用户功能在视图层(view层)进行交互,比如点击“查询、添加或删除”按钮或填写用户管理表单。这些用户管理表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层(controller层)。控制器接收到这些请求后,调用服务层(service层)以执行相关的业务逻辑,例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后,进一步与数据访问对象层(DAO层)交互,后者负责具体的数据操作查看、修改或删除用户信息,并将操作结果返回给控制器。最终,控制器根据这些结果更新视图层,以便用户管理功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-8所示:
图5-8用户界面
电子图书功能在视图层(view层)进行交互,比如点击“查询、添加或删除”按钮或填写电子图书管理表单。这些电子图书管理表单动作被视图层捕获并作为请求发送给相应的控制器层(controller层)。控制器接收到这些请求后,调用服务层(service层)以执行相关的业务逻辑,例如验证输入数据的有效性和与数据库的交互。服务层处理完这些逻辑后,进一步与数据访问对象层(DAO层)交互,后者负责具体的数据操作查看、修改、爬取数据、生成数据或删除电子图书信息,并将操作结果返回给控制器。最终,控制器根据这些结果更新视图层,以便电子图书管理功能可以看到最新的信息或相应的操作反馈。如图5-9所示:
图5-9电子图书界面
系统管理;在系统管理的系统公告分类页面输入分类名称进行查询、添加或删除系统管理列表,并对分类详细信息进行查看、修改或删除操作;如图5-10所示:
图5-10系统管理界面
看板;管理员进行爬取数据后可以在看板页面查看到系统简介、售价、电子图书(评分TOP10)、类别、标签、作者、出版社、电子图书总数等实时的分析图进行可视化管理;看板大屏选择了Echart作为数据可视化工具,它是一个使用JavaScript实现的开源可视化库,能够无缝集成到Java Web应用中。Echart的强大之处在于其丰富的图表类型和高度的定制化能力,使得管理人员可以通过直观的图表清晰地把握图书的各项运营数据。
为了实现对图书信息的自动化收集和更新,我们采用了Apache Spark作为爬虫技术的基础。Spark的分布式计算能力使得系统能够高效地处理大规模数据,无论是从互联网上抓取最新的图书信息,还是对内部数据进行ETL(提取、转换、加载)操作,都能够保证数据的实时性和准确性。
在大数据分析方面,系统采用了Hadoop框架。Hadoop是一个能够处理大数据集的分布式存储和计算平台,它的核心是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce计算模型。通过Hadoop,我们可以对收集到的大量数据进行存储和分析。如图5-11所示:
图5-11看板界面
源码无偿分享,文未领取

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
所有评论(0)