Paddle-图像分割从入门到实践
文章目录预习day1:图像分割综述day2: FCN全卷积详解day3:U-Netday4:DeepLabday5:图卷积day6:实例与全景分割day7:课程总结与paddle_seg介绍学习链接预习day1:图像分割综述day2: FCN全卷积详解day3:U-Netday4:DeepLabday5:图卷积day6:实例与全景分割day7:课程总结与paddle_seg介绍这几天学习了图像分割
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文章目录
学习链接
预习
day1:图像分割综述
day2: FCN全卷积详解
day3:U-Net
day4:DeepLab
day5:图卷积
day6:实例与全景分割
day7:课程总结与paddle_seg介绍
这几天学习了图像分割的基础及前沿知识,掌握了如何使用paddle构建FCN以及U-NET以及PSP-net图像分割网络以及DeepLabv3网络。从老师身上学习到了很多东西,包括编码、如何Debug,为老师打call。个人认为此课程十分适合有一定CNN基础的同学用于学习,可以了解一些图像分割的基础知识,以及前沿的知识。个人由于时间原因跟到了DeepLabv3这一节,感觉收获很多。最后感谢百度飞桨提供的机会有机会学习这类课程,感谢朱老师及伍老师(ps,老师太强了)

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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