用强化学习DQN算法玩合成大西瓜游戏！（提供Keras版本和Paddlepaddle版本）
本文禁止转载，违者必究！用强化学习玩合成大西瓜代码地址：https://github.com/Sharpiless/play-daxigua-using-Reinforcement-Learning用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本。B站：https://space.bilibili.com/470550823CSDN：https
本文禁止转载，违者必究！
用强化学习玩合成大西瓜
代码地址：https://github.com/Sharpiless/play-daxigua-using-Reinforcement-Learning
用强化学习DQN算法，训练AI模型来玩合成大西瓜游戏，提供Keras版本和PARL（paddle）版本。
B站：https://space.bilibili.com/470550823
CSDN：https://blog.csdn.net/weixin_44936889
AI Studio：https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/67156
Github：https://github.com/Sharpiless
1. 打开游戏：
这里使用pygame重写了大西瓜游戏，并封装为适合RL环境的代码。
运行：
python Main.py
即可开始游戏：
2. 训练RL模型：
RL算法采用DQN算法，其中Keras版本使用了简单的卷积神经网络来计算Q值，PRAL版本使用ResNet。
运行：
python train_keras.py
或者
python train_paddle.py
开始训练：
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