Matlab 基于极光优化算法优化卷积神经网络(PLO-CNN)的多变量回归预测
1.PLO极光优化算法(Polar Lights Optimizer, PLO)，于。2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要。4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白。《Neurocomputing》上，目前没什么人用，你先用你就是创新。1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上。Matlab 基于极光
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Matlab 基于极光优化算法优化卷积神经网络(PLO-CNN)的多变量回归预测
PLO算法优化超参数为：批次数、正则化系数和学习率。
1.PLO极光优化算法(Polar Lights Optimizer, PLO)，于2024年8月28日发表在SCI、中科院顶级期刊《Neurocomputing》上，目前没什么人用，你先用你就是创新。
你先用你就是创新！！！
1.程序已经调试好，无需更改代码替换数据集即可运行！！！数据格式为excel！
2.评价指标包含：RMSE、R2、MSE、MAE、MBE、MAPE、RPD。
3.需要其他优化算法的也可以定制！
注：
1️⃣、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上
2️⃣、评价指标包括:R2、MAE、MSE、RPD、RMSE等，图很多，符合您的需要
3️⃣、代码中文注释清晰，质量极高
4️⃣、赠送测试数据集，可以直接运行源程序。替换你的数据即可用 适合新手小白
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