Python做出来的数据可视化真香！
最新可视化分析前程无忧招聘网1、数据预处理2、进行数据清洗3、数据可视化（pyecharts）1、数据预处理将存储在mysql 中的数据进行数据预处理在jupyter notebook中进行调试导出至excel 获得初步的数据结果2、进行数据清洗部分代码展示# 构造想要分析的目标岗位,做一个数据筛选target_job = ['数据分析','电商运营','新媒体运营','会计','财务经理','运
·
最新可视化分析前程无忧招聘网
- 1、数据预处理2、进行数据清洗3、数据可视化（pyecharts）
1、数据预处理
将存储在mysql 中的数据进行数据预处理
- 在jupyter notebook中进行调试
导出至excel 获得初步的数据结果
2、进行数据清洗
部分代码展示
# 构造想要分析的目标岗位,做一个数据筛选 target_job = ['数据分析','电商运营','新媒体运营','会计','财务经理','运营专员','销售助理','人事主管','网络推广专员','市场专员'] index = [df["岗位名"].str.count(i) for i in target_job] index = np.array(index).sum(axis=0) > 0 job_info = df[index] job_info.head()
魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。
更多推荐
1
0- 0
已为社区贡献2条内容
所有评论(0)