众所周知，“架构师”一直是被仰望的存在，是高阶技术人员的典范。

随手打开招聘App，凡是带“架构师”字样的岗位，几乎都拥有行业内较高的待遇和薪水，而市场上稀缺的“大数据架构师”，光是看看就让人口水直流……

数据标准化管理趋势日益盛行，大数据架构师必将是未来的热门职业方向，40k以上的薪资目前十分常见。

很多同学都觉得架构师很难，成为炙手可热的大数据架构师，肯定难上加难。其实，做一名优秀大数据架构师的关键在于：构建大数据全局架构观。

 

大数据架构观是每一个大数据架构师的必修课，当你拥有全局架构观之后，就可以根据业务需求不断填充大数据知识点，将那些看似遥不可及的技术收入囊中。

所以，在很多时候，你和顶级架构师差距并不是技术和数学基础，而是搭建架构的思维。

 

日常工作中，大数据工程师往往会被以下问题困住脚步：

• 对源码级的大数据核心技术不够了解，平时工作缺少学习和进步的机会；

• 很难接触到真正的企业级大项目，仅仅通过资料自学提升太慢；

• 没有懂行的大数据架构师引路，很多方法和捷径只能自己摸索。

市面上教大数据高阶技术的课程很多，但真正深入浅出，能够培养全局架构观的课程确实少之又少。经过一番对比和试听后，良心推荐奈学教育的《大数据架构师》课程。课程深度剖析了各个基础技术的源码（ZooKeeper、Hive、Spark、Flink、Hadoop等），通过对这些基础技术知识动态的排列组合，学习者就能培养出属于自己的大数据全局架构观。

关于所学知识的项目实战，大家也大可放心。因为《大数据架构师》融入了PB级的大数据中台落地实践，以及众多一线大厂千亿级真实案例。从听懂到学会，再到面试或升职加薪，其实一点也不难。

 

《大数据架构师》的讲师团队全部由业内大数据专家组成，在学习的同时，还能收获一大波大数据领域的顶级人脉，复制他们的 “开挂” 技术生涯：

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培养大数据全局架构观 

架构设计易如反掌

学习课程你将收获：

一、大数据技术生态源码阅读能力

1. 针对

HDFS/MapReduce/Spark/Kafka/Flink等大数据核心技术，业内首次深入源码级别讲解，并全程画图辅助理解；

2. 直击核心技术，针对源码二次开发；

3. 提升源码阅读能力。

二、架构设计企业级数据中台能力

1. 打破数据孤岛，将数据用起来；

2. 独立落地数据中台 Iass 层 / Pass 层；

3. 基于数据中台打造企业级项目。

三、架构设计千亿级数仓能力

1. 掌握数仓核心知识；

2. 掌握企业级数仓建模方法论；

3. 掌握数据治理。

四、架构设计PB级大数据项目能力

1. 全面掌握数据采集、数据存储、数据处理等各环节；

2. 掌握企业级离线开发/实时开发常用技术；

3. 掌握大数据常见场景的架构设计方案。

 

千亿级真实案例 

进阶大数据必备干货

课程特色：

一、源码级的核心技术讲解

课程针对

Hadoop/Hive/Spark/Flink/Zookeeper/Kafka等核心技术进行源码级深度剖析，夯实大数据技术功底。

二、PB级的大数据中台落地实践

构建大数据中台的 IaaS 层、PaaS 层，企业级大数据平台落地实操，体验企业级大数据中台从 0 到 1 的构建过程。

三、千亿级的真实案例驱动

基于一线大厂的真实需求，实际落地案例进行剖析。项目需求真实，项目背景真实，项目架构真实，让你具备一线大厂研发经验。

四、多维度的企业级项目实践

从不同角度培养合格的企业级大数据研发工程师，包含源码二次开发实践，企业级数据中台落地实践，数仓实践，离线项目实践，实时项目实践，分布式数据中心实践等。

 

奈学教育《大数据架构师》课程大纲

 

就像我们初次敲下“Hello World”时的目的一样，任何技术的入门或进阶，最终都是为了在企业项目工作中进行应用。项目驱动的时代，一门课程的含金量也应当基于项目考虑。

 

这也是我向各位同学推荐奈学教育《大数据架构师》的初衷。

如果你想快速掌握千亿级企业真实项目，通过个人学习成为大数据架构师或升职加薪，那么这份饱含真实项目和实战案例的课程绝对适合你。

 

最后，免费送大家一份《大数据架构师》试听课，限时限量免费，对课程感兴趣的同学，速来扫码观看学习！希望你能有所收获，进个大厂！

试听课

1-Kafka高性能的消息封装流程源码剖析

2-Kafka客户端容错体系源码剖析

3-Kafka服务端高性能架构设计源码剖析

4-Kafka数据管理源码剖析

5-金九银十黄金季，让你与BAT大厂更进一步的秘籍

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