Flask求职招聘数据可视化分析系统 招聘数据 求职就业数据可视化 Flask框架 Echarts可视化 selenium爬虫技术 BOSS直聘 大数据毕业设计✅
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1、项目介绍
技术栈:
python语言、Flask框架、Echarts可视化、selenium爬虫技术、boss直聘数据、HTML
功能模块:
地区词云图分析、公司福利词云图分析、 职位描述词云图分析
岗位搜索、 登录、 后台管理
boss直聘网站爬虫 、首页
岗位地区分布分析、
各行业最高薪资分析折线图
学历要求柱状图分析 、工作经验分布分析、 岗位词云图分析 、行业词云图分析
2、项目界面
(1)首页数据概况
(2)岗位地区分布分析
(3)学历要求柱状图分析
(4)工作经验分布分析
(5)各行业最高薪资分析折线图
(6)岗位词云图分析
(7)行业词云图分析
(8)注册登录
(9)数据爬取
3、项目说明
在当今信息爆炸的时代,招聘数据蕴含着丰富的市场洞察和人才趋势。为了深入挖掘这些数据,我们开发了一款基于Python、Flask框架、Echarts可视化、Selenium爬虫技术,以及针对Boss直聘网站数据的招聘数据分析平台。该平台集成了多个功能模块,旨在为用户提供全面、直观、深入的招聘市场分析。
1、技术栈
Python:作为编程语言的基石,Python以其简洁的语法、强大的功能和丰富的库资源,成为数据分析和Web开发的理想选择。
Flask框架:Flask是一个轻量级的Web框架,它提供了构建Web应用所需的基本工具和扩展性,使得开发者能够快速搭建功能丰富的Web平台。
Echarts可视化:Echarts是一个强大的开源数据可视化库,它支持丰富的图表类型,如词云图、折线图、柱状图等,使得数据展示更加直观易懂。
Selenium爬虫技术:Selenium是一个自动化测试工具,但它同样适用于网页数据的抓取。通过模拟用户行为,Selenium能够绕过复杂的反爬虫机制,获取Boss直聘等网站的数据。
HTML:作为Web页面的标准标记语言,HTML是构建用户界面的基础,它使得数据展示更加美观和易于访问。
功能模块介绍
地区词云图分析:该模块通过抓取Boss直聘上的招聘信息,分析并展示各地区的岗位分布情况。词云图中,字体大小代表岗位数量的多少,帮助用户快速识别热门招聘地区。
公司福利词云图分析:通过解析招聘信息中的公司福利待遇,该模块生成公司福利的词云图。这不仅为用户提供了公司福利待遇的概览,还揭示了市场上受欢迎的福利类型。
职位描述词云图分析:该模块分析职位描述中的关键词,生成词云图,帮助用户了解各岗位的职责和要求,为求职和招聘提供有价值的参考。
岗位搜索:用户可以通过关键词、地区、薪资范围等条件进行岗位搜索,快速找到感兴趣的职位。
登录与后台管理:用户登录后可以访问更多高级功能,如数据导出、个性化设置等。后台管理模块为管理员提供了用户管理、数据分析报告生成等功能。
Boss直聘网站爬虫:该模块利用Selenium爬虫技术,定期抓取Boss直聘上的招聘信息,为数据分析提供数据源。爬虫模块还具备反爬虫机制应对能力,确保数据的稳定性和可靠性。
首页:首页展示了平台的核心功能模块和最新数据分析结果,如热门岗位、高薪行业等,为用户提供一目了然的信息概览。
岗位地区分布分析:通过地图或柱状图展示各地区的岗位分布情况,帮助用户了解招聘市场的地域特征。
各行业最高薪资分析折线图:该模块绘制了各行业最高薪资的折线图,展示了薪资水平随时间的变化趋势,为求职者提供了薪资参考。
学历要求柱状图分析:通过柱状图展示不同学历要求的岗位数量,帮助用户了解招聘市场对学历的需求情况。
工作经验分布分析:该模块分析了各工作经验要求的岗位分布,为用户提供了求职市场的经验门槛概览。
岗位词云图分析:通过岗位名称生成词云图,展示了招聘市场上最受欢迎的岗位类型。
行业词云图分析:分析招聘信息中的行业关键词,生成行业词云图,帮助用户了解招聘市场的行业趋势和热门行业。
综上所述,该招聘数据分析平台通过整合先进的技术栈和丰富的功能模块,为用户提供了全面、深入、直观的招聘市场分析服务。无论是求职者还是招聘方,都能从中获得有价值的信息和洞察。
4、核心代码
@app.route('/regionCharts')
def regionCharts():
email = session.get('email')
regionEchartData = getRegionData()
print(regionEchartData)
return render_template('regionCharts.html', regionEchartData=regionEchartData,email=email)
@app.route('/salary/<industry>', methods=['GET', 'POST'])
def salary(industry):
email = session.get('email')
industryList = getAllIndustry()
row,columns = getAllSalaryDataByType(industry)
return render_template('industrySalary.html', industry=industry, industryList=industryList,
row=row, columns=columns,email=email)
@app.route('/educational')
def educational():
email = session.get('email')
row,columns = getEducationalData()
return render_template('educational.html', row=row, columns=columns,email=email)
@app.route('/experience')
def experience():
email = session.get('email')
experienceEchartData= getExperienceData()
return render_template('experience.html', experienceEchartData=experienceEchartData,email=email)
@app.route('/jobWord')
def jobWord():
email = session.get('email')
jobList = getJobWordCloudData()
text = ' '.join(jobList)
# 指定中文字体路径
font_path = os.path.join('static/font', 'MaoKenWangXingYuan-2.ttf') # 根据实际字体文件设置路径
wordcloud = WordCloud(
width=1000,
height=400,
background_color='white',
font_path=font_path # 使用中文字体
).generate(text)
image_path = os.path.join('static', 'image', 'jobwordcloud.png')
wordcloud.to_file(image_path) # Save the word cloud image
return render_template('jobWord.html',image_path=image_path,email=email)
@app.route('/regionWord')
def regionWord():
email = session.get('email')
regionList = getRegionWordCloudData()
text = ' '.join(regionList)
# 指定中文字体路径
font_path = os.path.join('static/font', 'MaoKenWangXingYuan-2.ttf') # 根据实际字体文件设置路径
wordcloud = WordCloud(
width=1000,
height=400,
background_color='white',
font_path=font_path # 使用中文字体
).generate(text)
image_path = os.path.join('static', 'image', 'regionwordcloud.png')
wordcloud.to_file(image_path) # Save the word cloud image
return render_template('regionWord.html',image_path=image_path,email=email)
@app.route('/industryWord')
def industryWord():
email = session.get('email')
industryList = getIndustryWordCloudData()
text = ' '.join(industryList)
# 指定中文字体路径
font_path = os.path.join('static/font', 'MaoKenWangXingYuan-2.ttf') # 根据实际字体文件设置路径
wordcloud = WordCloud(
width=1000,
height=400,
background_color='white',
font_path=font_path # 使用中文字体
).generate(text)
image_path = os.path.join('static', 'image', 'industrywordcloud.png')
wordcloud.to_file(image_path) # Save the word cloud image
return render_template('industryWord.html',image_path=image_path,email=email)
@app.route('/benefitWord')
def benefitWord():
email = session.get('email')
benefitList = getBenefitWordCloudData()
text = ' '.join(benefitList)
# 指定中文字体路径
font_path = os.path.join('static/font', 'MaoKenWangXingYuan-2.ttf') # 根据实际字体文件设置路径
wordcloud = WordCloud(
width=1000,
height=400,
background_color='white',
font_path=font_path # 使用中文字体
).generate(text)
image_path = os.path.join('static', 'image', 'benefitwordcloud.png')
wordcloud.to_file(image_path) # Save the word cloud image
return render_template('benefitWord.html',image_path=image_path,email=email)
@app.route('/tagWord')
def tagWord():
email = session.get('email')
tagList = getTagWordCloudData()
text = ' '.join(tagList)
# 指定中文字体路径
font_path = os.path.join('static/font', 'MaoKenWangXingYuan-2.ttf') # 根据实际字体文件设置路径
wordcloud = WordCloud(
width=1000,
height=400,
background_color='white',
font_path=font_path # 使用中文字体
).generate(text)
image_path = os.path.join('static', 'image', 'tagwordcloud.png')
wordcloud.to_file(image_path) # Save the word cloud image
return render_template('tagWord.html',image_path=image_path,email=email)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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