【数字图像处理matlab】 (统计与描述)

一些数字图像处理，统计与描述相关代码，matlab编写

1.均值

读入一张RGB影像，计算得到像素均值。
matlab函数为mean()，直接实现代码为：

ave=mean(mean(mean(A)))

%均值
A=imread('flower.jpg');
[row,column,band]=size(A);
n=row*column;
z=1;sum=0;
for i=1:row
    for j=1:column
        for k=1:band
            x(z)=double(A(i,j,k));
            sum=sum+x(z);
            z=z+1;
        end
              
    end
end
ave=sum/(row*column*band)

2.排序

一维数组排序，
matlab自带函数实现：

sort(x)

%排序[a,b]=sort(x)
[row,column]=size(x);
n=row*column;
for i=1:n
    for j=1:n-i
        if x(j)>x(j+1)
        t=x(j);
        x(j)=x(j+1);
        x(j+1)=t;
        end
    end   
end
x

3.中值

一维数组中值，先调用2.排序函数，再寻找中值。
matlab自带函数实现：

median(x)

%中值<排好序的数组>
if rem(n,2)   %求余函数，判断n为奇数还是偶数
    i=fix(n/2)+1;
    mid=x(i)
else
    mid=(x(n/2)+x(n/2+1))/2        %n为偶数时
end

4.众数

图像和一维数组众数实现
matlab自带函数实现：

mode(x)

function F=zhong(image)

%调用代码-----------------------
%image=rgb2gray(imread('eye.jpg'));
%zhong(image);
%调用代码-----------------------

%求图像众数
[row,column]=size(image);
X=imhist(image);
X=X';
[~,index]=max(X);
mode=index-1

time=X(1);Mode=0;
for i=2:256
    if X(i)>time
        time=X(i);
        Mode=i-1;
    end
end
Mode

%一维数组众数
Y=[7,2,3,6,8,3,5,3,1,3];
Z=zeros(1,max(Y)+1);
[r,c]=size(Y);
for i=1:c
    Z(Y(i)+1)=Z(Y(i)+1)+1;
end
[time2,index2]=max(Z);
Mode1=index2-1

end

5+6.方差/协方差 相关系数

RGB图像的方差/协方差，相关系数计算
matlab自带函数实现：

var(x)
corrcoef(X)

%方差，协方差,var(x),...相关系数corrcoed(X),X为二维数组
A=
sum1=0;sum2=0;
for i=1:row
    for j=1:column
        x(z)=A(i,j,1);      %第一波段和第二波段的方差，相关系数
        y(z)=A(i,j,2);
        sum1=sum1+x(z);
        sum2=sum2+y(z);
        z=z+1;
    end
end
ave1=sum1/(row*column);
ave2=sum2/(row*column);
s1=0;s2=0;cov=0;
for i=1:n
    s1=s1+(x(i)-ave1)*(x(i)-ave1)/(n-1);   %方差
    s2=s2+(y(i)-ave2)*(y(i)-ave2)/(n-1);
    cov=cov+(x(i)-ave1)*(y(i)-ave2)/(n-1); %协方差
end
s1
s2
r=cov/sqrt(s1*s2)  %相关系数

6.直方图/累计直方图

读入一个RGB图像，输出其灰度直方图和累计直方图。
当然，也可以读入的时候将图像转化为灰度图：image=rgb2gray(imread(‘xxx.jpg’));

function Result=Histogram(imageR)
%统计R波段的灰度直方图
%输入为r波段（一个波段）
%输出为灰度直方图

%调用代码-------------------------------
% imageR=imread('animal.jpg');
% Histogram(imageR);

[row,column]=size(imageR);
Result=zeros(1,256);
for i=1:row
    for j=1:column
        k=imageR(i,j);
        Result(k+1)=Result(k+1)+1;%记录每个灰度值的像素数
    end
end
figure;

z=zeros(1,256);
for i=1:256
    for j=1:i
         z(i)=z(i)+Result(j);    %累计直方图
    end
end
subplot(1,3,1);imshow(imageR);   %将多个图画画在一个平面上
subplot(1,3,2);bar(Result);       %axis tight;
subplot(1,3,3);bar(z);
end

测试：