我试图适应MatLab的t系词我的数据，我的作用是：MatLab的：CHOL矩阵必须是正定

u = ksdensity(range_1, range_1,'function','cdf');

v = ksdensity(range_2, range_2,'function','cdf');

%fit a t-copula to returns

rng default ; % For reproducibility

[Rho,nu] = copulafit('t',[u v],'Method','ApproximateML');

我也得到一个错误，指出：

错误使用chol

矩阵必须是正定的。

copulafit中的错误/ approxProfileNLL_t(line 314)

nll = negloglike_t(nu，chol(Rho)，t_);

copulafit中的错误> bracket1D(line 494)

oldnll = nllFun(bound);

copulafit中的错误(第126行)

[lowerBnd，upperBnd] =括号1D(profileFun，lowerBnd，5); ％“上”，从5

我了解，它发生是由于chol()分解，但我不知道哪些参数应该改变来克服这个问题的搜索上升。任何帮助，将不胜感激。

数据，我使用的一直是这样的：

range_1 range_2

-0.639388612 -0.639388612

1.029603565 1.029603565

1.273883288 1.273883288

0.754717135 0.754717135

1.747817835 1.747817835

1.717787291 1.717787291

-0.120625114 -0.120625114

2.173913469 2.173913469

2.836879977 2.836879977

-0.804601995 -0.804601995

0 0

2017-09-09

mk_sch