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前言

基于Python+OpenCV+dlib的人脸识别系统是一种高效、准确且广泛应用于各种场景的人脸识别解决方案。以下是对该系统的详细介绍：

一、系统概述
在当今社会，人脸识别技术因其广泛的应用场景和巨大的商业价值而备受关注。从安全监控、门禁系统到移动支付、智能设备解锁等，人脸识别技术都发挥着至关重要的作用。基于Python+OpenCV+dlib的人脸识别系统旨在利用Python编程语言，结合OpenCV和dlib这两个强大的计算机视觉库，开发一个功能强大、易于使用且广泛适用的综合性系统。

详细视频演示

文章底部名片，联系我看更详细的演示视频

一、项目介绍

基于Python+OpenCV+dlib的人脸识别系统是一个功能强大、易于使用且广泛适用的综合性系统。通过结合先进的算法和工具，该系统能够提供高效、准确的人脸识别服务，为各种应用场景提供有力支持。随着技术的不断发展和完善，该系统将在更多领域发挥重要作用。

三、核心代码

部分代码：

import sys
from PyQt5.uic import loadUi
from PyQt5 import QtWidgets
from PyQt5.QtCore import pyqtSlot
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QDialog
import resource_rc      #加载资源文件
# from model import Model
from out_window import Ui_OutputDialog


class Ui_Dialog(QDialog):
    def __init__(self):
        super(Ui_Dialog, self).__init__()
        loadUi("mainwindow.ui", self)       #加载QTUI文件

        self.runButton.clicked.connect(self.runSlot)

        self._new_window = None
        self.Videocapture_ = None

    def refreshAll(self):
        print("当前调用人俩检测摄像头编号（0为笔记本内置摄像头，1为USB外置摄像头）：")
        self.Videocapture_ = "0"

    @pyqtSlot()
    def runSlot(self):
        print("IOT人脸识别签到系统运行中...")
        self.refreshAll()
        print(self.Videocapture_)
        ui.hide()  # UI隐藏
        self.outputWindow_()  # 创建新的窗体

    def outputWindow_(self):
        """
        在GUI中创建人脸识别区域的窗体
        """
        self._new_window = Ui_OutputDialog()
        self._new_window.show()
        self._new_window.startVideo(self.Videocapture_)
        print("人脸识别功能初始化中....")
        print("人脸识别功能初始化完成！")


if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    ui = Ui_Dialog()
    ui.show()
    sys.exit(app.exec_())

四、效果图

五 、源码获取

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