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1、Color-色彩饱和度调节

2、Contrast-对比度调节

3、Brightness-对比度调节

4、Sharpness-锐度调节


0.7版本的torchvision.transforms集成了PIL ImageEnhance图像增强模块,对该模块函数进行整理/测试。通过开发工具找到ImageEnhance实现源码,一共由5个类:

_Enhance是一个私有类,作为基类使用,提供通用模块。可以看出使用此类方法将图片进行数据增强,具体增强图片的形式是如下几种:Color、Contrast、Brightness、Sharpness,依次进行说明和效果测试。

1、Color-色彩饱和度调节

色彩饱和度:彩度除以明度,指色彩的鲜艳程度,也称色彩的纯度。值较小时,图像颜色降低,值较大时图像颜色更鲜艳。

from PIL import Image, ImageEnhance
image = Image.open("dog.jpg")
# print(image.size)  # (w, h)
enh_bri = ImageEnhance.Color(image)
factor = 0.5
enhance_image = enh_bri.enhance(factor)
enhance_image.save("enhance_image.jpg")

2、Contrast-对比度调节

对比度:白色画面(最亮时)下的亮度除以黑色画面(最暗时)下的亮度。值较小时。由雾的感觉,值较大时更清晰,能简单去雾。

from PIL import Image, ImageEnhance
image = Image.open("dog.jpg")
# print(image.size)  # (w, h)
enh_bri = ImageEnhance.Contrast(image)
factor = 0.5
enhance_image = enh_bri.enhance(factor)
enhance_image.save("enhance_image.jpg")

3、Brightness-对比度调节

白色画面(最亮时)下的亮度除以黑色画面(最暗时)下的亮度。factor为浮点型对比度调节参数,为0时返回一张黑图,1时返回原图。建议参数值范围:0.5~1.5,参数从小至大,对应的图像亮度由小变大,返回原图多少倍的亮度图。

from PIL import Image, ImageEnhance
image = Image.open("dog.jpg")
# print(image.size)  # (w, h)
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)
factor = 0.5
enhance_image = enh_bri.enhance(factor)
enhance_image.save("enhance_image.jpg")

4、Sharpness-锐度调节

锐度:反映图像平面清晰度和图像边缘锐利程度的一个指标。值较小时,图像偏模糊,值较大时边缘更加锐利。

from PIL import Image, ImageEnhance
image = Image.open("dog.jpg")
# print(image.size)  # (w, h)
enh_bri = ImageEnhance.Sharpness(image)
factor = 0.5
enhance_image = enh_bri.enhance(factor)
enhance_image.save("enhance_image.jpg")

参考:

1、PIL ImageEnhance 模块文档

https://www.osgeo.cn/pillow/reference/ImageEnhance.html

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