代码中的模型是训练好的：haarcascade_frontalface_default.xml

#include <opencv2/imgcodecs.hpp> 
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


///////////////  人脸检测  //////////////////////
void main() {

	VideoCapture cap(0);//无外接摄像头用0
	Mat img;
	while (true) {
	cap.read(img);
	CascadeClassifier faceCascade;/*用于对象检测的级联分类器类*/
	faceCascade.load("Resources/haarcascade_frontalface_default.xml");//从文件加载分类器(已经训练好的模型)

	if (faceCascade.empty()) { cout << "XML file not loaded" << endl; }//判断文件是否调用，存在

	//创建矩形向量
	vector<Rect> faces;
	//人脸级联点检测多尺度法
	faceCascade.detectMultiScale(img, faces, 1.1, 10);//在输入图像中检测不同大小的对象。检测到的对象将以矩形列表的形式返回。img/*输入*/, faces/*输出*/, 1.1/*比例因子*/, 10/*最小邻居*/
	for (int i = 0; i < faces.size(); i++) {
		rectangle(img, faces[i].tl()/*左上角*/, faces[i].br()/*右下角*/, Scalar(255, 0, 255), 3);//绘制矩形
	}
	
	imshow("Image", img);
	waitKey(1);
	}
}