可在GitHub上获取详细源码以及文件包，还有测试视频可供观察，记得点个Star。

GitHub搜索：Door-security-for-Face-Recognition-Based-on-Raspberry-Pi

或者NUISTWF/Door-security-for-Face-Recognition-Based-on-Raspberry-Pi: This project is based on the face recognition intelligent Door security of Raspberry Pie, which uses Python to change the door switch to LED on/off, and users can change the steering gear or other products to achieve their desired functions. (github.com)

README.md:

本项目是基于树莓派的人脸识别智能门禁系统，用的Python，将门的开关换成LED的亮灭，用户可以自行更换舵机或者其余产品来实现自己想要的功能。项目代码文件在project中，本层目录中的这些文件均为项目过程文件，其中operate.md为本项目的实操过程，图片均在assets文件夹中。本层目录下还包含了最后项目的i实验结果视频可供参考。

This project is based on the face recognition intelligent Door security of Raspberry Pie, which uses Python to change the door switch to LED on/off, and users can change the steering gear or other products to achieve their desired functions. The project code files are in the project, and these files in the directory at this level are all project process files. Among them, operate.md is the actual operation process of the project, and the images are all in the assets folder. This directory also includes the experimental results video of the final project for reference.

1、人脸识别API的注册与人脸库管理

打开百度智能云

https://cloud.baidu.com/

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选择人脸识别，进去之后选择立即使用

点击去创建

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点击立即创建，下载SDK，在树莓派上所以选择python

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再在上一级菜单中选择可视化人脸库

点击进入刚刚创建的应用，马上创建用户组，填写好信息

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确认后选择用户组

7

点击01，再点击马上创建

用户ID为wuyanzu，选在图片，点击确认

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在应用列表中将信息记录到记事本中

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这里的这些数据就相当于将这个图片构造了一个key的信息

2、树莓派本地环境搭建

将SDK放到树莓派中，这也就是相当于一个IDE一样，大的文件包来检测图片的数据

解压缩包

unzip aip-python-sdk-4.16.11.zip

进入aip

使用命令安装百度AI模块

sudo pip install baidu-aip

接着安装下载的SDK

sudo python3 setup.py install

到此树莓派人脸识别本地环境配置好了

3、实现检测人脸控制灯亮

在当前文件下创建一个文件test.py

将自己生成的key.txt文件中记录的百度人脸识别API账号信息APP_ID、API_KEY、SECRET_KEY更换为自己的图片信息，用户组GROUP = '01'和name == 'wuyanzu'更新为自己的信息

from aip import AipFace
from picamera import PiCamera
import urllib.request
import RPi.GPIO as GPIO
import base64
import time


#百度人脸识别API账号信息
APP_ID = '36629406'
API_KEY = 'AGQltv7KRBzp8PansjdbC80L'
SECRET_KEY ='8NbWh18Z4hHQLfCjGSjV71mGGBlAku6a'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)#创建一个客户端用以访问百度云
#图像编码方式
IMAGE_TYPE='BASE64'
camera = PiCamera()#定义一个摄像头对象
#用户组
GROUP = '01'
 
#照相函数
def getimage():
    camera.resolution = (1024,768)#摄像界面为1024*768
    camera.start_preview()#开始摄像
    time.sleep(2)
    camera.capture('faceimage.jpg')#拍照并保存
    time.sleep(2)
#对图片的格式进行转换
def transimage():
    f = open('faceimage.jpg','rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    return img
#上传到百度api进行人脸检测
def go_api(image):
    result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE, GROUP);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸
    if result['error_msg'] == 'SUCCESS':#如果成功了
        name = result['result']['user_list'][0]['user_id']#获取名字
        score = result['result']['user_list'][0]['score']#获取相似度
        if score > 80:#如果相似度大于80
            if name == 'wuyanzu':
                print("欢迎%s !" % name)
                time.sleep(1)
            if name == 'xiaohua':
                print("欢迎%s !" % name)
                time.sleep(3)
            if name == "xiaohong":
                print("欢迎%s !" % name)
                time.sleep(3)
            if name == "xiaoyu":
                print("欢迎%s !" % name)
                
        else:
            print("对不起,我不认识你!")
            name = 'Unknow'
            return 0
        curren_time = time.asctime(time.localtime(time.time()))#获取当前时间
 
        #将人员出入的记录保存到Log.txt中
        f = open('Log.txt','a')
        f.write("Person: " + name + "     " + "Time:" + str(curren_time)+'\n')
        f.close()
        return 1
    if result['error_msg'] == 'pic not has face':
        print('检测不到人脸')
        time.sleep(3)
        return -1
    else:
        print(result['error_code']+' ' + result['error_code'])
        return 0
#主函数
if __name__ == '__main__':
    GPIO.setmode(GPIO.BCM)
    GPIO.setup(17, GPIO.OUT)
    while True:
        
        print('准备开始，请面向摄像头 ^_^')

        if True:
            getimage()#拍照
            img = transimage()  #转换照片格式
            res = go_api(img)   #将转换了格式的图片上传到百度云
            if(res == 1):       #是人脸库中的人
                GPIO.output(17, GPIO.HIGH)
                print("欢迎回家,门已打开")
                time.sleep(3)
                GPIO.output(17, GPIO.LOW)
            elif(res == -1):
                print("没有看见你,我要关门了")
                time.sleep(3) 
            else:
                print("关门")
            time.sleep(3)
            print('本次响应结束')
            time.sleep(5)

执行 python3 test.py 即可成功

树莓派默认使用的GPIO口编号模式是BCM（Broadcom）模式。BCM模式是树莓派官方推荐的GPIO引脚编号方式。在BCM模式下，每个GPIO口都有一个唯一的BCM编号，这些编号与引脚上的BCM物理引脚标识相对应。

当你使用树莓派的RPi.GPIO库进行GPIO控制时，默认情况下会使用BCM编号来标识GPIO口。

要注意的是，根据树莓派型号和版本，BCM编号与物理引脚之间的对应关系可能会有所变化。因此，在进行GPIO控制时，最好参考正确的GPIO引脚图以确定正确的BCM编号。