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by lqx

预测模型的原理和方法

多元线性回归模型

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regress 函数

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% 示例一
x=[143 145 146 147 149 150 153 154 155 156 157 158  159 160 162 164]';
X=[ones(16,1) x];
Y=[88 85 88 91 92 93 93 95 96 98 97 96 98  99 100 102]';
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
b,bint,stats

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% 示例二
x = [1 2 3 4 5]';
Y = [6 7 9 10 12]';
X=[ones(5,1) x];
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y,X)
b,bint,stats

% 结果展示
b =

    4.3000
    1.5000

bint =

    3.2445    5.3555
    1.1818    1.8182

r =

    0.2000
   -0.3000
    0.2000
   -0.3000
    0.2000

rint =

   -0.6605    1.0605
   -1.3539    0.7539
   -1.1606    1.5606
   -1.3539    0.7539
   -0.6605    1.0605

stats =

    0.9868  225.0000    0.0006    0.1000
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