R语言-主成分分析和聚类分析实操(包含源码)
代码】R语言-主成分分析和聚类分析实操(包含源码)
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- (数据见:https://yanfei.site/teaching/as/)
目录
一、houses.csv
主成分分析结果
house.pca = princomp(house,cor = TRUE)
names(house.pca)
summary(house.pca)
house.pca$scores
plot(house.pca
碎石图
直观图像展示
K-means聚类分析,且绘图代码
house1 = read.csv("C:/Users/21138/Desktop/houses.csv")
house = house1
name = house1$城市
house.pca = princomp(house,cor = TRUE)
names(house.pca)
house.pca <- princomp(house, cor = TRUE)
house.kmeans <- kmeans(house.pca$scores[,1:2], 4)
fviz_pca_ind(house.pca,
habillage= house.kmeans$cluster,
addEllipses = TRUE,
repel = TRUE,
ellipse.level=0.9,
) + ggtitle('')

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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