最小二乘法可以估计任意形式的参数，并不局限于线性，只要有公式，估计的k值，有x，y的观测值，它就能估计出来

 代码

x0=[1];

xdata=[56 62 69 77 85 94 105];

ydata=[305 327 358 380 394 418 436];

fun=@(x,xdata)x.*(xdata-35).^(1/3);

x=lsqcurvefit(fun,x0,xdata,ydata);

plot(xdata,ydata,xdata,x.*(xdata-35).^(1/3),'*')

代码解释：

fun后年先跟@，@括号里跟的是参数和观测数据的变量，x表示估计参数的返回变量，xdata表示观测的自变量值，参数可以有多个，在后续公式里用x(1)，x(2)表示，@括号后面依然只写x，xdata也可以有多个，后面公式中用xdata(1)，xdata(2)表示，@括号后年依然只写xdata，x0是任意给定的参数初始值，可以随便给定，如果有两个参数就要有两个参数初始值