Pandas常见图表：线形图、柱状图、散点图、直方图、箱型图、饼图
pandas底层是matplotlib

1 序列绘图

官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.plot.html
一般快速绘图时，只需要修改kind里面就可以

准备数据

#首先导入需要的包，并设置中文显示
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Simhei']  #设置中文显示，字体为黑体

#创建序列
s = pd.Series([908080,342134,653632,477542],
             index = ["Sk","Ld",'Rome','Paris'],  #各个城市
             name = 'Population')
s

1.1 plot(kind)参数设置

折线图

s.plot(kind = 'line') #s为序列，默认将index作为行，data作为列; kind用于设置绘制什么图形，默认是line.

饼图

plt.title('Poopulation')
s.plot(kind = 'pie',figsize= (6,6))
plt.show()

柱状图

1.2 bar

s.plot.line()
plt.show()

2 DataFrame绘图

官方文档：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.Series.plot.html

构建数据

df1 = pd.DataFrame({
    'math':[34,45,76,86,97],
    'English':[23,45,99,65,89]   
},index = ['zs','wx','lm','we','rr'])
df1

2.1 plot(kind)参数设置

df1.plot() #默认折线图
plt.show()

2.2 bar

3 绘制子图

df1.plot.line(subplots = True,layout=(1,2),figsize = (10,5))  #绘制子图
plt.subplots_adjust(wspace = 0.3,hspace = 0)                   #调整子图间距离
plt.show()