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欢迎大家来到我们的项目实战课,本期内容是《基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战》。所谓项目课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解。

本次主题

GAN在图像质量提升等底层任务中得到了广泛应用,极大地促进了图像降噪,图像去模糊,图像超分辨,图像修复等领域的算法进步,本次我们聚焦于自然图像增强任务,带领大家实战一个基于GAN的图像增强框架。本次课程定价为49元,讲解约为90分钟,各部分课程内容与时长如下:

部分

内容

时长(分钟)

No.1

项目介绍

8

No.2

数据读取

13

No.3

模型搭建

33

No.4

模型训练

22

No.5

模型测试

16

下面我们来简单看一下各部分的内容:

第1部分:介绍本次项目的内容。

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第2部分:数据读取。

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第3部分:模型搭建。

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第4部分:模型训练。

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第5部分:模型测试。

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本次课程为录播课程,讲师为言有三,技术社区《有三AI》创始人。

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先后就读于华中科技大学(2008-2012),中国科学院半导体研究所神经网络实验室(2012-2015),先后就职于奇虎360人工智能研究院(2015.7-2017.5),陌陌科技深度学习实验室(2017.5-2019.3),深度学习算法专家,阿里云MVP,华为云MVP。

拥有超过7年的计算机视觉从业经验,拥有丰富的传统图像算法和深度学习计算机视觉项目经验,著有书籍《深度学习之图像识别:核心技术与案例实战》(机械工业出版社2019.4),《深度学习之模型设计:核心算法与案例实践》(电子工业出版社2020.6),《深度学习之人脸图像处理:核心算法与案例实战》(机械工业出版社2020.7),《深度学习之摄影图像处理:核心算法与案例精粹》(人民邮电出版社2021.4),拥有10余项发明技术专利与学术论文。

如何订阅

我们的视频课全部在小鹅通平台,可以使用手机APP鹅学习或者直接在网页进行登录,内容试听以及订阅请直接扫如下二维码:

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课程详情如下:

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如果想学习更多GAN相关的内容,欢迎大家关注有三AI秋季划GAN组,介绍如下:

【CV秋季划】生成对抗网络GAN有哪些研究和应用,如何循序渐进地学习好(2022年言有三一对一辅导)?

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更多实战课内容

更多的项目实战课内容,请大家参考我们的项目实战课程合集,如下:

【CV冬季划】终极进阶,超30个项目实战+3大基础方向专栏+3本书+3年知识星球(2022年言有三一对一辅导)

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课程相关问题答疑,请联系微信-坨坨瑜进项目实战群:

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实战课讲师招募

为了进一步丰富有三AI生态的实战内容,欢迎有经验,有能力的讲师报名成为平台讲师:

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讲师要求如下:

(1) 有多次人工智能领域教学经验,擅长演讲与教学。

(2) 有3年以上人工智能领域项目实战经验。

(3) 有三AI已有生态成员优先。

实战课的收入与平台采取固定分成的方式,具体细节可在内容组了解详情,报名请联系微信-坨坨瑜提交简历,或直接联系有三本人。

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