在 matlab 实现类似 numpy.where 的功能，即按条件批量替换 tensor 的元素。

如用 isnan 判 NaN 且换掉。

numpy

import numpy as np

# 模拟 matlab：1-base，默认列向量
X = (1 + np.arange(12)).reshape(4, 3).T  # 原数据
Y = X * 10  # 替换数据
index = (X % 2 == 0)  # 替换条件

print("--- X:\n", X)
print("--- Y:\n", Y)
print("--- index:\n", index)

# 批量替换：满足条件换成 Y
new_X = np.where(index, Y, X)
print("--- new X:\n", new_X)

• 输出

--- X:
 [[ 1  4  7 10]
  [ 2  5  8 11]
  [ 3  6  9 12]]
--- Y:
 [[ 10  40  70 100]
  [ 20  50  80 110]
  [ 30  60  90 120]]
--- index:
 [[False  True False  True]
  [ True False  True False]
  [False  True False  True]]
--- new X:
 [[  1  40   7 100]
  [ 20   5  80  11]
  [  3  60   9 120]]

matlab

X = reshape(1 : 12, [3, 4]);  % 原数据
Y = X * 10;  % 替换数据
index = (mod(X, 2) == 0);  % 替换条件

fprintf("--- X:\n"), disp(X);
fprintf("--- Y:\n"), disp(Y);
fprintf("--- index:\n"), disp(index);

% 批量替换：满足条件换成 Y
X(index) = Y(index);
fprintf("--- new X:\n"), disp(X);

• 输出

--- X:
     1     4     7    10
     2     5     8    11
     3     6     9    12

--- Y:
    10    40    70   100
    20    50    80   110
    30    60    90   120

--- index:
   0   1   0   1
   1   0   1   0
   0   1   0   1

--- new X:
     1    40     7   100
    20     5    80    11
     3    60     9   120