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 🔥 个人专栏: 《Linux 系列教程》《c语言教程》

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专栏介绍

专栏名称	专栏介绍
《C语言》	本专栏主要撰写C干货内容和编程技巧，让大家从底层了解C，把更多的知识由抽象到简单通俗易懂。
《网络协议》	本专栏主要是注重从底层来给大家一步步剖析网络协议的奥秘，一起解密网络协议在运行中协议的基本运行机制！
《docker容器精解篇》	全面深入解析 docker 容器，从基础到进阶，涵盖原理、操作、实践案例，助您精通 docker。
《linux系列》	本专栏主要撰写Linux干货内容，从基础到进阶，知识由抽象到简单通俗易懂，帮你从新手小白到扫地僧。
《python 系列》	本专栏着重撰写Python相关的干货内容与编程技巧，助力大家从底层去认识Python，将更多复杂的知识由抽象转化为简单易懂的内容。
《试题库》	本专栏主要是发布一些考试和练习题库（涵盖软考、HCIE、HRCE、CCNA等）

目录

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专栏介绍

1. 分块传输编码（Chunked Transfer Encoding）

2. 数据压缩（Content Compression）

3. 多部分上传（Multipart Upload）

优化补充方案

选择策略

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1. 分块传输编码（Chunked Transfer Encoding）

• 原理：将数据拆分为多个块（chunks）逐步传输，避免一次性加载全部数据到内存。
• 适用场景：
  • 流式传输（如实时日志、视频流）
  • 服务器动态生成数据时边生成边发送
• 实现方法：
  • 客户端请求：无需特殊设置，由服务器自动启用。
  • 服务器响应：需设置 Transfer-Encoding: chunked 头部。
  • 示例（Python Flask）：

    from flask import Response
    
    @app.route('/stream')
    def stream_data():
        def generate():
            for chunk in large_data_generator():  # 假设这是大数据生成器
                yield f"{len(chunk):X}\r\n{chunk}\r\n"
            yield "0\r\n\r\n"  # 结束标记
        return Response(generate(), headers={'Transfer-Encoding': 'chunked'})
    

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2. 数据压缩（Content Compression）

• 原理：压缩 HTTP Body 数据，减少传输体积。
• 适用场景：
  • 文本类数据（JSON/XML/HTML）
  • 带宽敏感的场景（如移动网络）
• 实现方法：
  • 客户端请求：在请求头中声明支持的压缩算法：

    Accept-Encoding: gzip, deflate, br
    

  • 服务器响应：选择客户端支持的算法压缩数据，并设置响应头：

    Content-Encoding: gzip
    

  • 示例（Nginx 配置）：

    gzip on;
    gzip_types text/plain application/json;
    

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3. 多部分上传（Multipart Upload）

• 原理：将大文件分割为多个部分并发上传，最后合并。
• 适用场景：
  • 大文件上传（如视频、镜像文件）
  • 网络不稳定时支持断点续传
• 实现方法：
  • 客户端：将文件分块，用 multipart/form-data 格式上传。
  • 服务器：接收分块后按顺序合并。
  • 示例（JavaScript 分块上传）：

    async function uploadFile(file) {
      const chunkSize = 5 * 1024 * 1024; // 5MB 分块
      for (let start = 0; start < file.size; start += chunkSize) {
        const chunk = file.slice(start, start + chunkSize);
        const formData = new FormData();
        formData.append('file', chunk);
        formData.append('chunkIndex', start / chunkSize);
        await fetch('/upload', { method: 'POST', body: formData });
      }
      await fetch('/merge', { method: 'POST', body: file.name });
    }
    

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优化补充方案

• HTTP/2 协议：启用多路复用（Multiplexing）减少连接开销，提升传输效率。
• 断点续传：通过 Range 头部标记已传输的字节范围：

  Range: bytes=200-1000
  

• 服务端流式处理：避免将完整数据加载到内存（如使用 Python 的 StreamingHTTPResponse）。

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选择策略

方法	适用方向	优点	缺点
分块传输编码	服务器推送	实时性强，内存占用低	客户端需支持流式处理
数据压缩	双向	显著减少传输体积	压缩/解压消耗 CPU
多部分上传	客户端上传	支持断点续传和并发	实现复杂度较高

根据具体场景（上传/下载/实时流）和数据类型（文本/二进制）选择合适方案，亦可组合使用（如压缩 + 分块）。

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