博主介绍:✌ 专注于VUE,小程序,安卓,Java,python,物联网专业,有17年开发经验,长年从事毕业指导,项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题,我会尽力帮助你。

研究的背景:
随着信息技术的快速发展,人们越来越依赖互联网来获取和分享知识。而在中医药领域,传统的中药方剂知识由于传承方式单一、内容繁杂,给患者和医生带来了很多不便。为了解决这一问题,我们研究了基于知识图谱的中药方剂问答系统,该系统将结构化的知识图谱与自然语言处理技术相结合,使得用户能够更快速、准确地获取到相关的中药方剂信息。

研究或应用的意义:
基于知识图谱的中药方剂问答系统的研究意义在于,它可以解决传统中药方剂知识传承单一、内容繁杂的问题,提高患者和医生获取和分享中药方剂信息的效率和准确性。此外,该系统还可以为中医药领域的研究提供新的思路和方法,促进中医药的发展。

国外研究现状:
在国外,基于知识图谱的中药方剂问答系统的研究主要集中在中药方剂知识图谱的构建、知识图谱与自然语言处理技术的结合以及中药方剂问答系统的应用等方面。例如,Tian等人提出了基于知识图谱的中药方剂问答系统,并使用了自然语言处理技术来对用户的问题进行理解和回答。该系统可以解决传统中药方剂知识传承单一、内容繁杂的问题,提高患者和医生获取和分享中药方剂信息的效率和准确性。

国内研究现状:
在国内,基于知识图谱的中药方剂问答系统的研究主要集中在中药方剂知识图谱的构建、知识图谱与自然语言处理技术的结合以及中药方剂问答系统的应用等方面。例如,李等人提出了基于知识图谱的中药方剂问答系统,并使用了自然语言处理技术来对用户的问题进行理解和回答。该系统可以解决传统中药方剂知识传承单一、内容繁杂的问题,提高患者和医生获取和分享中药方剂信息的效率和准确性。

研究内容:
基于知识图谱的中药方剂问答系统的研究内容主要包括以下几个方面:1. 中药方剂知识图谱的构建:利用知识图谱技术,将中药方剂的名称、功效、用法等信息进行结构化、标准化,构建中药方剂知识图谱。2. 知识图谱与自然语言处理技术的结合:利用自然语言处理技术,对知识图谱中的信息进行抽取、转换,使得系统能够对自然语言文本进行理解和分析。3. 中药方剂问答系统的实现:根据需求,实现中药方剂问答系统,使得用户可以通过输入问题,获得准确的中药方剂信息。4. 实验与评估:通过实验验证,评估系统的性能和效果,比较系统与传统方式下的中药方剂获取方式的优劣。

预期目标及拟解决的关键问题:
基于知识图谱的中药方剂问答系统的预期目标是建立一个能够准确、快速、提供中药方剂信息的系统,解决传统中药方剂知识传承单一、内容繁杂的问题,提高患者和医生获取和分享中药方剂信息的效率和准确性。为了解决这一问题,我们需要研究中药方剂知识图谱的构建、知识图谱与自然语言处理技术的结合以及中药方剂问答系统的实现等方面,并使用实验验证其性能和效果,比较系统与传统方式下的中药方剂获取方式的优劣。

研究方法:
文献研究法是一种通过查阅文献、资料,了解相关领域研究成果的方法,适用于研究中药方剂知识图谱的构建、知识图谱与自然语言处理技术的结合以及中药方剂问答系统的实现等方面。通过查阅相关文献,可以了解目前国内外有关基于知识图谱的中药方剂问答系统的研究进展、技术成果和应用情况,为后续研究提供参考依据。实验法是一种通过设计实验、进行实验,验证研究假设、探究研究问题答案的方法。通过实验,可以检验中药方剂知识图谱的构建、知识图谱与自然语言处理技术的结合以及中药方剂问答系统的实现是否有效,并从中获取有效的信息。实验法可以用于研究系统的性能、效果和可行性,为系统的改进提供依据。

技术路线:
基于知识图谱的中药方剂问答系统的技术路线主要包括以下几个方面:1. 中药方剂知识图谱的构建:利用知识图谱技术,将中药方剂的名称、功效、用法等信息进行结构化、标准化,构建中药方剂知识图谱。2. 知识图谱与自然语言处理技术的结合:利用自然语言处理技术,对知识图谱中的信息进行抽取、转换,使得系统能够对自然语言文本进行理解和分析。3. 中药方剂问答系统的实现:根据需求,实现中药方剂问答系统,使得用户可以通过输入问题,获得准确的中药方剂信息。4. 实验与评估:通过实验验证,评估系统的性能和效果,比较系统与传统方式下的中药方剂获取方式的优劣。

关键技术:
基于知识图谱的中药方剂问答系统的前端技术路线主要包括使用Echars.js框架和VUE框架开发前端页面,实现用户输入问题时的交互功能。同时,为了保证系统的后端能够高效地运行,需要使用Python的Flask框架开发后端服务,实现对知识图谱的查询和提供中药方剂信息的功能。

预期成果:
基于知识图谱的中药方剂问答系统的预期成果是建立一个能够准确、快速、提供中药方剂信息的系统,解决传统中药方剂知识传承单一、内容繁杂的问题,提高患者和医生获取和分享中药方剂信息的效率和准确性。通过本系统,用户可以通过输入问题,获得准确的中药方剂信息,解决传统方式下获取信息困难的问题,提高患者和医生获取中药方剂信息的效率。

创新之处:
基于知识图谱的中药方剂问答系统相较于传统方式,具有以下1. 知识图谱的运用:系统采用知识图谱技术,将中药方剂的名称、功效、用法等信息进行结构化、标准化,构建中药方剂知识图谱,实现了对中药方剂信息的快速查找和准确理解。2. 自然语言处理技术的应用:系统采用自然语言处理技术,对知识图谱中的信息进行抽取、转换,使得系统能够对自然语言文本进行理解和分析,实现了对用户提问的准确理解和回答。3. 创意的思维和语言表达:系统采用创意的思维和语言表达,使得用户能够更轻松地输入问题,并获得准确的中药方剂信息。4. 新的结构和工具的尝试:系统采用新的结构和工具,实现了对中药方剂信息的快速查找和准确理解,提高了患者和医生获取中药方剂信息的效率和准确性。

功能设计:
基于知识图谱的中药方剂问答系统的功能设计主要包括以下几个方面:1. 用户注册与登录:用户可以通过注册账号的方式,在系统中进行登录。2. 问题输入与提交:用户可以在系统中输入问题,并提交问题。3. 问题查询:用户可以在系统中查询与问题相关的信息。4. 问题回答:系统会根据知识图谱中的信息,回答用户的问题。5. 问题评价:用户可以对回答进行评价。6. 消息通知:系统会通过消息通知,向用户发送有关问题的消息。

Logo

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐