【小白视角】大数据基础实践(三)HDFS的简单基本操作_使用客户端节点执行hdfs dfs -put文件上传至hdfs很慢(1)
⚫ 客户端与数据节点的交互是通过来实现的。在设计上，名称节点不会主动发起RPC，而是响应来自客户端和数据节点的RPC请求。在客户端可以使用shell或是JavaApi进行HDFS的简单操作。
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⚫ 客户端与数据节点的交互是通过RPC（Remote Procedure Call）来实现的。在设计上，名称节点不会主动发起RPC，而是响应来自客户端和数据节点的RPC请求。
在客户端可以使用shell或是JavaApi进行HDFS的简单操作。
2.2.5 局限性
⚫ 命名空间的限制：名称节点是保存在内存中的，因此，名称节点能够容纳的对象（文件、块）的个数会受到内存空间大小的限制。
⚫ 性能的瓶颈：整个分布式文件系统的吞吐量，受限于单个名称节点的吞吐量。
⚫ 隔离问题：由于集群中只有一个名称节点，只有一个命名空间，因此，无法对不同应用程序进行隔离。
⚫ 集群的可用性：一旦这个唯一的名称节点发生故障，会导致整个集群变得不可用。
3. 利用Shell命令HDFS进行交互
3.1 概要
- hadoop fs 适用于任何不同的文件系统，比如本地文件系统和 HDFS 文件系统：所有的的 FS shell 命令使用 URI 路径作为参数。URI 格式是 scheme://authority/path。对 HDFS文件系统，scheme 是 hdfs，对本地文件系统，scheme 是 file。
- hadoop dfs 只能适用于 HDFS 文件系统
- hdfs dfs 跟 hadoop dfs 的命令作用一样，也只能适用于 HDFS 文件系统
3.2 目录操作
创建HDFS的目录
hdfs dfs -mkdir /目录
注意要一层一层创建目录，好像不能一蹴而就。
列出HDFS的所有目录
hdfs dfs -ls
删除HDFS的目录
hdfs dfs -rm -r /目录
3.3 文件操作
文件上传
hdfs dfs -put 源路径 目的路径
在主机里创建文件
然后上传到HDFS中
文件内容查看
hdfs dfs -cat 文件路径
文件下载
hdfs dfs -get 源文件地址 下载到的路径
查看是否下载成功
文件的移动
hdfs dfs -mv 文件路径 目的目录
文件的复制
hdfs dfs -cp 文件路径 目的目录
文件的创建
hdfs dfs -touch 文件路径
文件的追加
hdfs dfs -appendToFile 追加的内容文件路径 被追加的文件路径
在本地创建一个文件
对其进行添加操作
文件查看
hdfs dfs -text 文件路径
文件删除
hdfs dfs -rm 文件路径
4. 利用web界面管理HDFS
访问url：http://localhost:9870
就可以看到管理页面的！应该是可以的！我没试过。
附上老师的截图
5. 使用JavaApi进行管理HDFS
5.1 导包并测试
Idea导入hadoop jar包
找到文件路径安装即可。
添加指定的jar文件
看到这里的jar包即可成功了。
测试代码
可以运行就行了！
5.2 题目
第一题
编写Java代码实现功能：判断指定文件在HDFS中是否存在，若不存在，则创建该文件，若存在，则打开文件进行内容追加；
在本地创建一个文件夹用于追加使用。
import java.io.\*;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
public class HDFSmkdir {
public static void appendToFile(Configuration conf, String localFilePath, String remoteFilePath) {
Path remotePath = new Path(remoteFilePath); //传入hdfs文件路径
try(
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
FileInputStream in = new FileInputStream(localFilePath);){
//new一个文件的输入流的对象，并加入需要add的文件路径
FSDataOutputStream out = fs.append(remotePath); // 将hdfs中的文件读入
byte[] data = new byte[1024];
/\*
从输出流中读取一定数量的字节，并将其存储在缓冲区数组data中。返回：
读入缓冲区的总字节数；
如果因为已经到达流末尾而不再有数据可用，则返回 -1。
\*/
int read = -1;
while((read = in.read(data)) > 0) {
out.write(data,0,read); // 添加hdfs文件之中
}
out.close(); // 关闭hdfs的文件
}catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
new Mkdir(); //主函数new一个Mkdir对象
}
}
class Mkdir{
public Mkdir(){
String filename = "/user/hadoop/input/hdfs-site.xml"; //需要添加本地内容的文件
Configuration conf = new Configuration(); // new一个配置文件的对象
conf.set("dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable", "true");
/\*
在进行pipeline写数据（上传数据的方式）时，
如果DN或者磁盘故障，客户端将尝试移除失败的DN，然后写到剩下的磁盘。
一个结果是，pipeline中的DN减少了。这个特性是添加新的DN到pipeline。
这是一个站点范围的选项。
\*/
conf.set("dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy","NEVER");
/\*
此属性仅在dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable设置为true时有效。
ALWAYS: 总是添加新的DN
NEVER: 从不添加新的DN
DEFAULT: 设r是副本数，n是要写的DN数。在r>=3并且floor(r/2)>=n或者r>n(前提是文件是 hflushed/appended)时添加新的DN。
\*/
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
/\*
默认文件系统的名称。URI形式。uri's的scheme需要由(fs.SCHEME.impl)指定文件系统实现类。 uri's的authority部分用来指定host, port等。默认是本地文件系统。
HA方式，这里设置服务名，例如：hdfs://111111
HDFS的客户端访问HDFS需要此参数。
伪分布是这样的，如果是全分布的话，应该是你的映射名字不是localhost了。应该。
\*/
conf.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
try {
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
Path path = new Path(filename);
if(fs.exists(path)) {
System.out.println("File \""+ filename +"\" Exist!");
// 文件存在，追加内容
try {
String localFilePath = "/home/zqc/add.txt";
//需要追加的文件内容的路径
HDFSmkdir.appendToFile(conf, localFilePath, filename);
System.out.println("File Written Successfully!");
}catch(Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
else {
System.out.println("File \""+ filename +"\" Not Exist!");
fs.createNewFile(path); // 文件不存在，创建文件
System.out.println("File Created Successfully!");
}
}catch(IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
编译器终端显示没有错误。
然后在shell中cat是否添加
成功！追加成功！
第二题
编写Java代码实现功能：通过用户实时输入内容或本地文本内容完成HDFS文件写入操作，用户输入“exit”结束写入；
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.Scanner;
public class HDFSFileWritten {
public static void appendToFile(Configuration conf, String localFilePath, String remoteFilePath) {
Path remotePath = new Path(remoteFilePath);
try (FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
FileInputStream in = new FileInputStream(localFilePath);) {
FSDataOutputStream out = fs.append(remotePath);
byte[] data = new byte[1024];
int read = -1;
while ((read = in.read(data)) > 0) {
out.write(data, 0, read);
}
out.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
new HDFSWrite();
}
}
class HDFSWrite {
public HDFSWrite() {
System.out.println("Please Choose The Way To Write");
System.out.println("1.Written On Real Time");
System.out.println("2.Written By Local File");
Scanner str = new Scanner(System.in);
String s = str.nextLine();
String filename = "/user/hadoop/input/hdfs-site.xml";
Path writtenpath = new Path(filename);
Configuration conf = new Configuration();
//配置信息都和上面的一样的！
conf.set("dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.enable", "true");
conf.set("dfs.client.block.write.replace-datanode-on-failure.policy", "NEVER");
conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://localhost:9000");
conf.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
if (s.equals("1")) { //如果选择了1的话，就是自己输入
System.out.println("Please Input The Content You Want To Append：");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
String string;
try { //一个死循环
while (true) {
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
FSDataOutputStream fsdataoutput = fs.append(writtenpath);
string = scanner.nextLine();
if (string.equals("exit")) { //如果输入是exit就退出
System.out.println("APPEND SUCCESSFULLY");
break;
}
try { // 不然的话就是输入输入文件的内容
fsdataoutput.write(string.getBytes());
fsdataoutput.flush();
fsdataoutput.close();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
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**由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新**
**[需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/topics/618545628)**
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
[外链图片转存中...(img-SJNgoP9O-1715712655388)]
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