基于Vite 6+Deepseek+Arco Design构建流式AI问答系统
本文实现的系统将现代前端工程实践与AI能力深度融合,展示了如何通过流式传输提升用户体验。开发者可以在此基础上扩展知识库集成、对话记忆等功能,更可以替换不同的AI引擎来构建垂直领域的智能解决方案。这种技术组合为Web应用智能化提供了可靠的技术路径,期待看到更多创新应用的诞生。更多AI学习资料请添加学习助手领取资料礼包视频学习资料:从0开始开发超级AI智能体,干掉所有重复工作基于字节的coze平台从0
在AI技术快速发展的今天,如何将大语言模型的能力无缝集成到Web应用中成为开发者关注的重点。本文将介绍如何利用Vite 6构建现代化前端工程,结合Deepseek智能问答API实现流式响应,通过Arco Design打造优雅的用户界面,并集成Markdown实现专业的内容呈现,最终构建一个高性能的AI问答系统。
核心组件选择
- 编辑器:VScode
- 技术框架:vite6.2.0+vue3.5.13+vue-router^4.5.0
- 模型Ai框架:DeepSeek-R1 + OpenAI
- 组件库:arco-design^2.57.0 (字节桌面端组件库)
- 状态管理:pinia^3.0.1
- 本地存储:pinia-plugin-persistedstate^4.2.0
- 高亮插件:highlight.js^11.11.1
- markdown解析:markdown-it
项目框架结构
采用vite6+vue3.5
搭建项目模板,接入deepseek-chat
模型,流式stream
输出返回结果,全部vue3 setup
语法编码。
环境变量.env配置
需要在deepseek官网申请apiKey,替换.env文件里的VITE_DEEPSEEK_API_KEY即可体验deepseek-chat模型。
主模板布局
vue3-webai对话编辑器
封装一个chateditor.vue编辑器组件。
vue3对接deepseek流式
- 非流式输出
- 流式输出结果
以上就是vite6+vue3
集成deepseek api
打造网页版AI对话模板的一些知识分享。
未来扩展方向
-
实现对话历史管理
-
添加文件解析能力
-
支持多模态输入
结语:智能交互的新起点
本文实现的系统将现代前端工程实践与AI能力深度融合,展示了如何通过流式传输提升用户体验。开发者可以在此基础上扩展知识库集成、对话记忆等功能,更可以替换不同的AI引擎来构建垂直领域的智能解决方案。这种技术组合为Web应用智能化提供了可靠的技术路径,期待看到更多创新应用的诞生。
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