原因：

在Linux系统中，当你尝试以root用户身份运行pip命令，可能会导致权限问题，以及可能与系统的包管理器（如apt、yum等）发生冲突。为了避免这些问题，建议使用虚拟环境（virtual environment）来管理Python包。所以有这个警告

为什么要使用虚拟环境?

1. 隔离依赖：每个项目可以有自己的依赖包和版本，避免不同项目之间的依赖冲突。
2. 权限管理：不需要使用root权限来安装包，提高了系统的安全性。
3. 易于管理：可以轻松地创建、删除和复制虚拟环境。

使用虚拟环境前：

首先需要centos系统中安装好python，若还没有的话可参考

CentOS8环境中 下载安装python（附下载地址）_centos8安装python-CSDN博客

如何创建和使用虚拟环境？

1、安装Python的venv模块（通常Python 3.3及以上版本自带）：

检查python版本（python3是安装python时创建的软链接的名称可能不一样）

python3 --version

 安装：对于Debian/Ubuntu系统

sudo apt-get install python3-venv

安装：# 对于CentOS/RHEL系统

sudo yum install python3-venv

2.创建虚拟环境

 创建一个名叫myenv的虚拟环境，会自动生成一个文件夹，因此在创建时，先切换到自己的第三方包安装目录下。

如我的pip的目录在这里

 那我就可以将虚拟环境文件的目录放在/usr/local/bin/python3/lib/下

cd /usr/local/bin/python3/lib/

 进入该目录后，然后运行以下代码创建虚拟环境

python3 -m venv myenv

3.激活虚拟环境：

然后激活虚拟环境

在Linux或macOS上：

source myenv/bin/activate

 激活后，你会看到命令行提示符前出现了虚拟环境的名称，表明你现在处于该虚拟环境中。

4.在虚拟环境中安装包：

然后就可以在虚拟环境中安装第三方包了，可以用一个虚拟环境单独针对一个项目，会更清晰

再次更新pip命令：

pip install --upgrade pip

安装第三方包命令：

pip install 包名

如果需要安装特定版本的包，可以在包名后加上版本号，如

pip install requests==2.26.0

5.安装成功后验证：

在虚拟环境中输入python

然后再导入刚刚安装的第三方包，没有报错即为安装成功

6.退出虚拟环境：

deactivate

完成工作后，可以通过运行deactivate命令来退出虚拟环境。这将使你回到系统默认的Python环境中。 需要注意的是，由于虚拟环境是隔离的，所以在虚拟环境中安装的包不会影响到系统默认的Python环境或其他虚拟环境。这有助于保持项目之间的依赖独立，使得代码更易于管理和部署。

当运行python文件时，如何指定使用哪个虚拟环境?

方法一：

手动激活虚拟环境然后运行Python文件：

# 激活对应的python虚拟环境
source /path/to/your/virtualenv/bin/activate
# 使用python命令，运行你的Python文件的路径
python /usr/local/Python-3.12.1/project/test_01/run.py
# 完成工作后，记得退出虚拟环境
deactivate

这是最直接的方法，但稍微有些繁琐。你需要先打开一个新的shell会话，激活虚拟环境，然后运行Python文件。

方法二：

使用虚拟环境中的Python解释器路径直接运行:

直接指定虚拟环境中Python解释器的完整路径来运行Python文件。这样就不需要先激活虚拟环境

# 虚拟环境的路径/bin/python3 /项目的运行文件路径 
/usr/local/bin/python3/lib/myenv/bin/python3 /usr/local/Python-3.12.1/porject/test_01/run.py 

这种方法的好处是你不需要先激活虚拟环境，但它要求你知道虚拟环境中Python解释器的确切路径。

方法三：

在脚本中指定解释器:

如果你的Python脚本文件有shebang行（通常是文件的第一行，如#!/usr/bin/env python3），你可以将其更改为指向虚拟环境中的Python解释器。例如：

#!/path/to/your/virtualenv/bin/python
# 下面是你的Python代码...

然后，你可以像运行任何其他shell脚本一样运行这个Python文件：

./your_script.py

不过，请注意，这种方法要求脚本具有执行权限（可以通过chmod +x your_script.py来设置）。

通常，对于一次性命令或脚本，使用第二种方法（直接指定虚拟环境中的Python解释器路径）是最方便的。如果你经常需要在特定的虚拟环境中运行脚本，考虑在脚本中使用shebang行或设置执行权限可能更合适。