什么是异步加载（ajax）、同步加载、延迟加载？

同步加载：
　同步模式又称阻塞模式，会阻止浏览器的后续处理，停止了后续的文件的解析，执行，如图像的渲染。流览器之所以会采用同步模式，是因为加载的js文件中有对dom的操作，重定向，输出document等默认行为，所以同步才是最安全的。通常会把要加载的js放到body结束标签之前，使得js可在页面最后加载，尽量减少阻塞页面的渲染。这样可以先让页面显示出来

异步加载：
异步加载也叫非阻塞模式加载，浏览器在下载js的同时，同时还会执行后续的页面处理。
在script标签内，用js创建一个script元素并插入到document中，这种就是异步加载js文件了。同步加载流程是瀑布模型，异步加载流程是并发模型

延迟加载：
有些 js 代码并不是页面初始化的时候就立刻需要的，而稍后的某些情况才需要的。延迟加载就是一开始并不加载这些暂时不用的js，而是在需要的时候或稍后再通过js 的控制来异步加载。
也就是将 js 切分成许多模块，页面初始化时只加载需要立即执行的 js ，然后其它 js 的加载延迟到第一次需要用到的时候再加载。
特别是页面有大量不同的模块组成，很多可能暂时不用或根本就没用到。
就像图片的延迟加载，在图片出现在可视区域内时（在滚动条下拉）才加载显示图片

什么是json？

json就是一种在各个编程语言中流通的数据格式，负责不同编程语言中的数据传递和交互。
类似于：国际通用语言-英语，中国56个民族不同地区的通用语言-普通话

知道了什么是异步加载，什么是json，我们用一个爬虫来看看具体的实现。

目标地址：https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=T&range=0,10&tags=&start=0

使用异步加载的代表网站有豆瓣，今日头条等。我们用豆瓣举例。

首先我们打开抓包工具，发现我们要找的的数据在页面源代码中是没有的。

那json数据到底在哪里？如果我们拿不到我们想要的数据，就无法完成数据抓取工作。

找到json数据步骤

拿到json数据后我们拿到浏览器json解析工具看看数据的格式和特点
要爬取多个页面，就要分析链接地址的区别在哪里
可以很清楚的看到这里的区别只有最后的start不一样，也就是说每一页在上一条的基础上都增加了20条数据。

最后附上代码，每行代码都注释的很清楚了。只需要改UA参数和数据库参数就能直接运行。

import requests
import json
import pymysql
#数据解析
allMovelist=[]#保存所有影视信息
currenPage=1#默认页面等于1
def parse():
    global currenPage#这个currenPage是局部变量
    url="https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?start=0"
    headers={
        "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36"
    }
    conn = pymysql.connect(host="localhost", db="test", user="root", passwd="123456")
    cur = conn.cursor()
    for p in range(1,21):#遍历1,21页的数据，你还可以改的更多，我也不知道有多少页
        url = "https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?start=%d" % (p * 20)
        # 拿到json数据
        html_json = requests.get(url=url, headers=headers).text
        # 转换为json文本
        json_text = html_json
        # 转换为字典
        move_dict = json.loads(json_text)
        # 判断数据是否为空,如果为空直接返回
        if len(move_dict["data"]) == 0:
            return
        # 保存信息到字典
        for one_move in move_dict["data"]:
            print(one_move)
            # 获取电影名称
            title = one_move["title"]
            # 获取导演
            directors = one_move["directors"]
            directors = ",".join(directors)#这一步是因为可能多个导演,将他们的名字用逗号隔开,下同
            # 获取演员
            casts = one_move["casts"]
            casts = ",".join(casts)
            # 获取评分
            rate = (one_move["rate"])
            # 一部电影信息
            oneMovelist = [title, directors, casts, rate]
            allMovelist.append(oneMovelist)#将每部电影信息添加到所有信息列表里，注意上边定义的空列表
            sql = "insert into actor(title,directors,casts,rate)values ('" + title + "','" + directors + "','" + casts + "','" + str(rate) + "')"
            cur.execute(sql)
            conn.commit()#提交数据
    conn.close()#关闭游标
# 主函数
if __name__ == '__main__':
    parse()#调用函数
    print(allMovelist)

新手博主，请前辈批评指正——丁一