背景

        相比于Intel Math Kernel Library（Intel MKL）库，armadillo线性代数库更容易安装和配置，使用逻辑也跟更接近matlab，因此更容易上手、更适合刚接触科学计算的初学者。

        本文旨在介绍在ubuntu系统中安装armadillo库（基于cmake）。

下载安装包

        进入armadillo库官网（从window或ubuntu系统中进入都行）下载最新版的安装包，官网先不要关闭，后面要安装依赖库：

【官网】Armadillo: C++ library for linear algebra & scientific computing (sourceforge.net)

安装依赖库

        （1）在官网上找到需要提前安装的依赖库，需要先通过指令安装依赖库，再通过cmake编译并安装armadillo：

        （2）按“ctrl+alt+t”打开终端，输入sudo apt install libopenblas-dev liblapack-dev libarpack2-dev libsuperlu-dev，输入密码，按下enter键，提示出现后输入y，按下enter键： 

正式安装

         （1）在ubuntu系统中找到安装包（如果是在ubuntu系统中直接下载的，默认位置是/home/usrname/Downoads路径下），右键，点击解压("Extract Here")：

        （2）打开解压出的文件夹，再右键“在终端中打开(open in terminal)”: 

         （3）在弹出的终端(terminal)中输入"cmake ."，按下enter，注意cmake和点之间有个空格，如果系统上尚未安装cmake，先输入sudo apt install cmake进行安装：

         （4）cmake编译成功后再在当前路径的终端（就是刚刚输入cmake .的这个终端）中输入sudo make install，按下enter，如果没有超级用户权限，直接make install也行：

        （5）如下图所示，执行完毕后若没有报错，即表示安装成功。之前解压出的文件夹可以直接删除，不影响之后对armadillo库的使用。【注】那个文件夹中还包含了几个armadillo库的使用案例，如有需要也可保留。 

        本人的某台电脑在安装armadillo之前先安装了Intel MKL库，然后在执行上述sudo make install过程中报错：“/usr/bin/ld: cannot find -lmkl_rt: No such file or directory”，这时需要将缺失的跟mkl有关的库文件拷贝到/lib/x86_64-linux-gnu文件夹下。

cd /opt/intel/oneapi/mkl/2023.2.0/lib/intel64   
#打开oneapi的安装文件夹，intel64中是64位操作系统的相关文件
#默认的安装位置是在/opt文件夹下，非默认位置安装需执行：
#cd {yourPath}/intel/oneapi/mkl/2023.2.0/lib/intel64   

sudo cp -l ./libmkl_rt.so /lib/x86_64-linux-gnu
sudo cp -l ./libmkl_rt.so.2 /lib/x86_64-linux-gnu
#注意上面两行代码在so和so.2后面都有一个空格

        做完上述更改后，回到解压出的文件夹下，先删除已经产生的CmakeCache.txt文件（如有），再"cmake ."（cmake+空格+点），再"sudo make install". 

安装成功后的测试

       （1） 随便找一个路径（比如在桌面上右键再点“open in terminal”）创建一个test.cpp:

        （2）打开test.cpp并写入测试代码（生成一个3*5的随机数矩阵并打印到显示器上）。在test.cpp路径下在终端中输入vim test.cpp打开。打开后按i键进入输入模式，编写完毕后按esc键、再输入: ，再输入wq！进行保存并退出(w: write; q: quit; !: 强制执行)。

 （3）通过"-larmadillo"将源文件(.cpp文件)链接到armadillo库文件并进行编译（g++ test.cpp -o [输出的可执行文件的名称] -larmadillo），生成可执行文件之后进行执行:

 （4）验证性测试通过！