Mybatis之foreach用法----List、Array、Map三种类型遍历

在mybatis的xml文件中构建动态sql语句时，经常会用到标签遍历查询条件。特此记录下不同情况下书写方式！-------仅供大家参考------

1. foreach元素的属性

collection: 需做foreach(遍历)的对象，作为入参时，list、array对象时，collection属性值分别默认用"list"、"array"代替，Map对象没有默认的属性值。但是，在作为入参时可以使用@Param(“keyName”)注解来设置自定义collection属性值，设置keyName后，list、array会失效；

item： 集合元素迭代时的别名称，该参数为必选项；

index： 在list、array中，index为元素的序号索引。但是在Map中，index为遍历元素的key值，该参数为可选项；

open： 遍历集合时的开始符号，通常与close=")"搭配使用。使用场景IN(),values()时，该参数为可选项；

separator： 元素之间的分隔符，类比在IN()的时候，separator=",",最终所有遍历的元素将会以设定的(,)逗号符号隔开，该参数为可选项；

close： 遍历集合时的结束符号，通常与open="("搭配使用，该参数为可选项；

2.foreach时，collection属性值的三种情况：

如果传入的参数类型为List时，collection的默认属性值为list,同样可以使用@Param注解自定义keyName;

如果传入的参数类型为array时，collection的默认属性值为array,同样可以使用@Param注解自定义keyName;

如果传入的参数类型为Map时，collection的属性值可为三种情况：(1.遍历map.keys;2.遍历map.values;3.遍历map.entrySet()),稍后会在代码中示例；

3.代码示例：

3.1 collection属性值类型为List:

Mapper接口定义的方法：UserList为模拟返回的数据对象

List getUserInfo(@Param("userName") List userName);

Mapper.xml 动态sql构建，Mapper接口的方法名和xml文件的id值，必须一一对应，否则会报错：

-----建议做if test="xxxx ！=null and xxxx.size()>0"的校验，比较严谨。array为.length()；

SELECT

*

FROM user_info

where

USERNAME IN

#{value}

3.2 collection属性值类型为Array:

Mapper接口定义的方法：UserList为模拟返回的数据对象

List getUserInfo(@Param("userName") String[] userName);

Mapper.xml 动态sql构建，Mapper接口的方法名和xml文件的id值，必须一一对应，否则会报错：

-----建议做if test="xxxx ！=null and xxxx.length()>0"的校验，比较严谨。

SELECT

*

FROM user_info

where

USERNAME IN

#{value}

3.3 collection属性值类型为Map:

近期在项目中，遇到这样一个需求，sql查询的条件之一是两个字段确定唯一的一个人，并且条件可能是多个人或者一个人。以往开发中，我们可能遇到只有一个字段的集合或者数组。进入正题：

接收前台传递的List，组装查询条件。其实也可以直接传一个List对象集合，但是实际开发中，List中的每一个对象包含了几十个字段，而我们只需要其中的两个，所以我选择数据组装传递。

实现类处理：

Map patientMap = userList.stream().filter(item -> StringUtils.hasText(item.getUserName()) &&

StringUtils.hasText(item.getAge())).collect(Collectors.toMap(UserList::getUserName, UserList::getAge));

Mapper接口定义的方法：UserList为模拟返回的数据对象

List getUserInfo(@Param("user") Map user);

Mapper.xml 动态sql构建，Mapper接口的方法名和xml文件的id值，必须一一对应，否则会报错：

-----建议做 if test="xxxx ！=null and xxxx.size()>0"的校验，比较严谨。

第一种：获取Map的键值对，多字段组合条件情况下，一定要注意书写格式：括号()

eg: SELECT * FROM user_info WHERE (USERNAME,AGE) IN (('张三','26'),('李四','58'),('王五','27'),......);

SELECT

*

FROM user_info

where

(USERNAME,AGE) IN

(#{key},#{value})

第二种：参数Map类型，只需要获取key值或者value值

key：

SELECT

*

FROM user_info

where

(USERNAME) IN

#{key}

value：

SELECT

*

FROM user_info

where

(USERNAME) IN

#{key}

一个方法实现插入或更新,必须有主键

insert into standard_relation(id,relation_type, standard_from_uuid,

standard_to_uuid, relation_score, stat,

last_process_id, is_deleted, gmt_created,

gmt_modified,relation_desc)VALUES

(#{item.id,jdbcType=BIGINT},#{item.relationType,jdbcType=VARCHAR}, #{item.standardFromUuid,jdbcType=VARCHAR},

#{item.standardToUuid,jdbcType=VARCHAR}, #{item.relationScore,jdbcType=DECIMAL}, #{item.stat,jdbcType=TINYINT},

#{item.lastProcessId,jdbcType=BIGINT}, #{item.isDeleted,jdbcType=TINYINT}, #{item.gmtCreated,jdbcType=TIMESTAMP},

#{item.gmtModified,jdbcType=TIMESTAMP},#{item.relationDesc,jdbcType=VARCHAR})

ON DUPLICATE KEY UPDATE

id=VALUES(id),relation_type = VALUES(relation_type),standard_from_uuid = VALUES(standard_from_uuid),standard_to_uuid = VALUES(standard_to_uuid),

relation_score = VALUES(relation_score),stat = VALUES(stat),last_process_id = VALUES(last_process_id),

is_deleted = VALUES(is_deleted),gmt_created = VALUES(gmt_created),

gmt_modified = VALUES(gmt_modified),relation_desc = VALUES(relation_desc)