如果你想在 Python 中以类似 MyBatis 的方式进行数据库操作，可以考虑使用 SQLAlchemy ORM（对象关系映射）。ORM 允许你使用 Python 对象直接映射到数据库表，而不必编写 SQL 查询。

以下是一个简单的示例，演示如何使用 SQLAlchemy ORM 连接 MySQL 数据库并进行 CRUD 操作：

首先，确保你已经安装了 sqlalchemy 和 mysql-connector-python：

bashpip install sqlalchemy mysql-connector-python 

然后，可以使用以下代码进行操作：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, Sequence, DateTime
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from datetime import datetime

# 替换为你的数据库连接信息
DATABASE_URL = "mysql+mysqlconnector://your_user:your_password@your_host/your_database"

# 创建数据库引擎
engine = create_engine(DATABASE_URL, echo=True)

# 创建模型基类
Base = declarative_base()

# 定义模型
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'

    id = Column(Integer, Sequence('user_id_seq'), primary_key=True)
    username = Column(String(50))
    email = Column(String(50))
    created_at = Column(DateTime, default=datetime.utcnow)

# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 插入数据
new_user = User(username='john_doe', email='john@example.com')
session.add(new_user)
session.commit()

# 查询数据
users = session.query(User).all()
for user in users:
    print(f"ID: {user.id}, Username: {user.username}, Email: {user.email}, Created At: {user.created_at}")

# 更新数据
user_to_update = session.query(User).filter_by(username='john_doe').first()
user_to_update.email = 'john.doe@example.com'
session.commit()

# 删除数据
user_to_delete = session.query(User).filter_by(username='john_doe').first()
session.delete(user_to_delete)
session.commit()

上述代码中，我们定义了一个 User 类，该类继承自 Base 基类，并使用 SQLAlchemy 的装饰器来定义模型。然后，我们使用 session 对象进行数据库的增删改查操作。

这只是一个简单的例子，你可以根据你的需求进行扩展。 SQLAlchemy ORM 提供了丰富的功能，让你能够更轻松地进行数据库操作。