linux环境下pytorch(GPU版本)的安装
print(torch.cuda.is_available())# 能否调用cuda Ture/False。print(torch.__version__)# torch版本。anaconda -V(注意a要小写,V要大写);conda -V ,显示版本信息。1.安装anaconda。3.安装pytorch。
1.安装anaconda
https://repo.anaconda.com/archive/
bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
2.配置环境
xbgydx@ubuntu:~$ nano ~/.bashrc
xbgydx@ubuntu:~$ export PATH="/home/xbgydx/anaconda3/bin:$PATH"
按 Ctrl + X
,然后按 Y
保存更改,最后按 Enter
退出。
source ~/.bashrc
anaconda -V(注意a要小写,V要大写);
conda -V ,显示版本信息
conda init bash
conda activate pytorch
3.安装pytorch
conda create -n pytorch python=3.9
conda info --envs
nvcc -V
sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
可选:
~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc
pip install torch==1.8.1+cu101 torchvision==0.9.1+cu101 torchaudio==0.8.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4.检测是否成功
python
import torch
print(torch.__version__) # torch版本
print(torch.cuda.is_available()) # 能否调用cuda Ture/False

魔乐社区(Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区,提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务,为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作,由全产业链共同建设、共同运营、共同享有,推动国产AI生态繁荣发展。
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