hive 作为一个常用的分布式数据库，往往会存储多种数据源，其中xml格式的数据导入到hive中有多种方式，借助etl工具，如datax,kettle, nifi等都可以轻松实现，在这里我来给大家介绍一种hive直接读取xml格式数据，并将其转换为行的方式

xml数据文件test.xml：

<?xml version="1.0" standalone="no" ?><Root><student><name>lisi</name><age>20</age><address>shanghai</address></student><student><name>wangwu</name><age>26</age><address>guangzhou</address></student><student><name>zhangsan</name><age>44</age><address>shenzhen</address></student><student><name>xiaoming</name><age>22</age><address>beijing</address></student><student><name>xiangmin</name><age>56</age><address>zhengzhou</address></student></Root> 

创建hive表：

CREATE EXTERNAL TABLE readxml(xmlstr STRING) LOCATION '/tmp/xmlread';

将文件上传到hdfs中目录/tmp/xmlread下:

hadoop fs -put test.xml /tmp/xmlread

查询表中的数据：

select xmlstr  from readxml;

结果如下：

注意：查询的结果要为一行，如果为多行，通过行转列等函数，转化为一个字符串
解析字符串中的数据，用到的函数有xpath，posexplode，lateral view等等，具体使用方法自行去百度，具体sql如下：

select id,name_val,age_val,address_val from (
SELECT
xpath(xmlstr,'Root/student/name/text()') name, 
xpath(xmlstr,'Root/student/age/text()') age,
xpath(xmlstr,'Root/student/address/text()') address 

FROM readxml) t --使用xpath解析出所有字段，返回list
lateral view posexplode(name) demo as id,name_val --爆炸list
lateral view posexplode(age) demo as  id1,age_val
lateral view posexplode(address) demo as  id2,address_val
where id1=id   --posexplode返回的数据会做笛卡尔积，通过索引位置过滤
and id2=id;

返回的结果如下：

以上就是hive解析xml字符串的全过程，json的解析思路类似，有兴趣的朋友可以去研究下