mybatis-plus是一款Mybatis增强工具,用于简化开发,提高效率。下文使用缩写mp来简化表示mybatis-plus,本文主要介绍mp搭配SpringBoot的使用。

注:本文使用的mp版本是当前最新的3.4.2,早期版本的差异请自行查阅文档

官方网站:baomidou.com/

快速入门


  1. 创建一个SpringBoot项目

  2. 导入依赖

    <!-- pom.xml -->
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
             xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
        <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
        <parent>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
            <version>2.3.4.RELEASE</version>
            <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
        </parent>
        <groupId>com.example</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus</artifactId>
        <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
        <name>mybatis-plus</name>
        <properties>
            <java.version>1.8</java.version>
        </properties>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
                <scope>test</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.baomidou</groupId>
                <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
                <version>3.4.2</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <scope>runtime</scope>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
            </dependency>
        </dependencies>
        <build>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                    <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                </plugin>
            </plugins>
        </build>
    </project>
    
  3. 配置数据库

    # application.yml
    spring:
      datasource:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/yogurt?serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: root
        
    mybatis-plus:
      configuration:
        log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #开启SQL语句打印
    
  4. 创建一个实体类

    package com.example.mp.po;
    import lombok.Data;
    import java.time.LocalDateTime;
    @Data
    public class User {
    	private Long id;
    	private String name;
    	private Integer age;
    	private String email;
    	private Long managerId;
    	private LocalDateTime createTime;
    }
    
  5. 创建一个mapper接口

    package com.example.mp.mappers;
    import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
    import com.example.mp.po.User;
    public interface UserMapper extends BaseMapper<User> { }
    
  6. 在SpringBoot启动类上配置mapper接口的扫描路径

    package com.example.mp;
    import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
    import org.springframework.boot.SpringApplication;
    import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
    @SpringBootApplication
    @MapperScan("com.example.mp.mappers")
    public class MybatisPlusApplication {
    	public static void main(String[] args) {
    		SpringApplication.run(MybatisPlusApplication.class, args);
    	}
    }
    
  7. 在数据库中创建表

    DROP TABLE IF EXISTS user;
    CREATE TABLE user (
    id BIGINT(20) PRIMARY KEY NOT NULL COMMENT '主键',
    name VARCHAR(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    manager_id BIGINT(20) DEFAULT NULL COMMENT '直属上级id',
    create_time DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
    CONSTRAINT manager_fk FOREIGN KEY(manager_id) REFERENCES user (id)
    ) ENGINE=INNODB CHARSET=UTF8;
    
    INSERT INTO user (id, name, age ,email, manager_id, create_time) VALUES
    (1, '大BOSS', 40, 'boss@baomidou.com', NULL, '2021-03-22 09:48:00'),
    (2, '李经理', 40, 'boss@baomidou.com', 1, '2021-01-22 09:48:00'),
    (3, '黄主管', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-01-22 09:48:00'),
    (4, '吴组长', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00'),
    (5, '小菜', 40, 'boss@baomidou.com', 2, '2021-02-22 09:48:00')
    

注解

mp一共提供了8个注解,这些注解是用在Java的实体类上面的。

  • @TableName

    注解在类上,指定类和数据库表的映射关系。实体类的类名(转成小写后)和数据库表名相同时,可以不指定该注解。

  • @TableId

    注解在实体类的某一字段上,表示这个字段对应数据库表的主键。当主键名为id时(表中列名为id,实体类中字段名为id),无需使用该注解显式指定主键,mp会自动关联。若类的字段名和表的列名不一致,可用value属性指定表的列名。另,这个注解有个重要的属性type,用于指定主键策略,参见主键策略小节

  • @TableField

    注解在某一字段上,指定Java实体类的字段和数据库表的列的映射关系。这个注解有如下几个应用场景。

    • 排除非表字段

      若Java实体类中某个字段,不对应表中的任何列,它只是用于保存一些额外的,或组装后的数据,则可以设置exist属性为false,这样在对实体对象进行插入时,会忽略这个字段。排除非表字段也可以通过其他方式完成,如使用statictransient关键字,但个人觉得不是很合理,不做赘述

    • 字段验证策略

      通过insertStrategyupdateStrategywhereStrategy属性进行配置,可以控制在实体对象进行插入,更新,或作为WHERE条件时,对象中的字段要如何组装到SQL语句中。参见配置小节

    • 字段填充策略

      通过fill属性指定,字段为空时会进行自动填充

  • @Version

    乐观锁注解,参见乐观锁小节

  • @EnumValue

    注解在枚举字段上

  • @TableLogic

    逻辑删除,参见逻辑删除小节

  • KeySequence

    序列主键策略(oracle

  • InterceptorIgnore

    插件过滤规则

CRUD接口

mp封装了一些最基础的CRUD方法,只需要直接继承mp提供的接口,无需编写任何SQL,即可食用。mp提供了两套接口,分别是Mapper CRUD接口和Service CRUD接口。并且mp还提供了条件构造器Wrapper,可以方便地组装SQL语句中的WHERE条件,参见条件构造器小节

Mapper CRUD接口

只需定义好实体类,然后创建一个接口,继承mp提供的BaseMapper,即可食用。mp会在mybatis启动时,自动解析实体类和表的映射关系,并注入带有通用CRUD方法的mapper。BaseMapper里提供的方法,部分列举如下:

  • insert(T entity) 插入一条记录
  • deleteById(Serializable id) 根据主键id删除一条记录
  • delete(Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器wrapper进行删除
  • selectById(Serializable id) 根据主键id进行查找
  • selectBatchIds(Collection idList) 根据主键id进行批量查找
  • selectByMap(Map<String,Object> map) 根据map中指定的列名和列值进行等值匹配查找
  • selectMaps(Wrapper<T> wrapper) 根据 wrapper 条件,查询记录,将查询结果封装为一个Map,Map的key为结果的列,value为值
  • selectList(Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器wrapper进行查询
  • update(T entity, Wrapper<T> wrapper) 根据条件构造器wrapper进行更新
  • updateById(T entity)
  • ...

简单的食用示例如前文快速入门小节,下面讲解几个比较特别的方法

selectMaps

BaseMapper接口还提供了一个selectMaps方法,这个方法会将查询结果封装为一个Map,Map的key为结果的列,value为值

该方法的使用场景如下:

  • 只查部分列

    当某个表的列特别多,而SELECT的时候只需要选取个别列,查询出的结果也没必要封装成Java实体类对象时(只查部分列时,封装成实体后,实体对象中的很多属性会是null),则可以用selectMaps,获取到指定的列后,再自行进行处理即可

    比如

    	@Test
    	public void test3() {
    		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
    		wrapper.select("id","name","email").likeRight("name","黄");
    		List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
    		maps.forEach(System.out::println);
    	}
    

  • 进行数据统计

比如

// 按照直属上级进行分组,查询每组的平均年龄,最大年龄,最小年龄
/**
select avg(age) avg_age ,min(age) min_age, max(age) max_age from user group by manager_id having sum(age) < 500;
**/

@Test
public void test3() {
	QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
	wrapper.select("manager_id", "avg(age) avg_age", "min(age) min_age", "max(age) max_age")
			.groupBy("manager_id").having("sum(age) < {0}", 500);
	List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
	maps.forEach(System.out::println);
}

 

selectObjs

只会返回第一个字段(第一列)的值,其他字段会被舍弃

比如

	@Test
	public void test3() {
		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
		wrapper.select("id", "name").like("name", "黄");
		List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
		objects.forEach(System.out::println);
	}

 得到的结果,只封装了第一列的id

 

selectCount

查询满足条件的总数,注意,使用这个方法,不能调用QueryWrapperselect方法设置要查询的列了。这个方法会自动添加select count(1)

比如

	@Test
	public void test3() {
		QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
		wrapper.like("name", "黄");

		Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
		System.out.println(count);
	}

总结

  • 条件构造器AbstractWrapper中提供了多个方法用于构造SQL语句中的WHERE条件,而其子类QueryWrapper额外提供了select方法,可以只选取特定的列,子类UpdateWrapper额外提供了set方法,用于设置SQL中的SET语句。除了普通的Wrapper,还有基于lambda表达式的Wrapper,如LambdaQueryWrapperLambdaUpdateWrapper,它们在构造WHERE条件时,直接以方法引用来指定WHERE条件中的列,比普通Wrapper通过字符串来指定要更加优雅。另,还有链式Wrapper,如LambdaQueryChainWrapper,它封装了BaseMapper,可以更方便地获取结果。

  • 条件构造器采用链式调用来拼接多个条件,条件之间默认以AND连接

  • ANDOR后面的条件需要被括号包裹时,将括号中的条件以lambda表达式形式,作为参数传入and()or()

    特别的,当()需要放在WHERE语句的最开头时,可以使用nested()方法

  • 条件表达式时当需要传入自定义的SQL语句,或者需要调用数据库函数时,可用apply()方法进行SQL拼接

  • 条件构造器中的各个方法可以通过一个boolean类型的变量condition,来根据需要灵活拼接WHERE条件(仅当conditiontrue时会拼接SQL语句)

  • 使用lambda条件构造器,可以通过lambda表达式,直接使用实体类中的属性进行条件构造,比普通的条件构造器更加优雅

  • 若mp提供的方法不够用,可以通过自定义SQL(原生mybatis)的形式进行扩展开发

  • 使用mp进行分页查询时,需要创建一个分页拦截器(Interceptor),注册到Spring容器中,随后查询时,通过传入一个分页对象(Page对象)进行查询即可。单表查询时,可以使用BaseMapper提供的selectPageselectMapsPage方法。复杂场景下(如多表联查),使用自定义SQL。

  • AR模式可以直接通过操作实体类来操作数据库。让实体类继承自Model即可

 

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