mybatis的计算${}

1.使用mybatis计算可以使用${}<select id="findBookByPage" parameterType="PageInfo" resultType="GoodInfo">select a.book_id,a.book_name,a.book_price,a.book_author,a.status,a.is_new,a.is_hot,a.store_count,b.

brantykl

1628人浏览 · 2022-02-19 01:45:47

brantykl · 2022-02-19 01:45:47 发布

1.使用mybatis计算可以使用${}

<select id="findBookByPage" parameterType="PageInfo" resultType="GoodInfo">
        select a.book_id,a.book_name,a.book_price,a.book_author,a.status,a.is_new,a.is_hot,a.store_count,b.type_name
        from tb_book a,tb_type b
        where a.type_id = b.type_id limit ${(currentPage-1)*pageSize},#{pageSize}
    </select>

2.#{}与${}的区别
　1)#{}不能写在引号里面,而 ${}写在引号里面

...... like "%"#{limitQuery.book_name}"%"
...... like "%${limitQuery.book_name}%"

．2)#{},括号里的参数不可以参与计算,${},括号里的参数可以参加计算
　3)使用#{}引入参数,其实是先使用?占位符,再设置参数.而使用 ${}引入参数是直接拼接SQL语句

魔乐社区

魔乐社区（Modelers.cn) 是一个中立、公益的人工智能社区，提供人工智能工具、模型、数据的托管、展示与应用协同服务，为人工智能开发及爱好者搭建开放的学习交流平台。社区通过理事会方式运作，由全产业链共同建设、共同运营、共同享有，推动国产AI生态繁荣发展。

更多推荐

【计算机视觉】Pixel逐像素分类&Mask掩码分类理解摘要

魔乐社区

计算机视觉（opencv）实战三十二——CascadeClassifier 人脸微笑检测（摄像头）

本文从原理到实现，详细介绍了基于 OpenCV Haar 分类器的人脸与微笑检测：讲解了 Haar 特征和级联检测原理。对代码逐行拆解并解释参数含义。画出完整流程图，帮助理解执行过程。给出了常见问题和优化建议，甚至扩展到深度学习方法。这种方法简单、轻量、实时性好，非常适合入门和小型应用项目。但如果需要更高准确率和更强鲁棒性，建议使用深度学习检测器替代 Haar 分类器。