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一、引言

分页查询每个人程序猿几乎都使用过，但是有部分同学不懂什么是物理分页和逻辑分页。

物理分页：相当于执行了limit分页语句，返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小，能够获取数据库最新的状态，实施性比较强，一般适用于数据量比较大，数据更新比较频繁的场景。

逻辑分页：一次性把全部的数据取出来，通过程序进行筛选数据。如果数据量大的情况下会消耗大量的内存，由于逻辑分页只需要读取数据库一次，不能获取数据库最新状态，实施性比较差，适用于数据量小，数据稳定的场合。

那么MP中的物理分页怎么实现呢？ 往下看往下看

二、配置

创建MybatisPlusConfig配置类，需要配置分页插件，小编使用的Spring boot配置方式。/**

* @Auther: IT贱男

* @Date: 2019/6/12 15:06

* @Description: MybatisPlus配置类

*/

@Configuration

public class MyBatisPlusConfig {

/**

* 分页插件

* @return

*/

@Bean

public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {

return new PaginationInterceptor();

}

}

三、具体分页实现

MP的Wrapper提供了两种分页查询的方式，源码如下：/**

* 根据 entity 条件，查询全部记录(并翻页)

*

* @param page 分页查询条件(可以为 RowBounds.DEFAULT)

* @param queryWrapper 实体对象封装操作类(可以为 null)

*/

IPage selectPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

/**

* 根据 Wrapper 条件，查询全部记录(并翻页)

*

* @param page 分页查询条件

* @param queryWrapper 实体对象封装操作类

*/

IPage> selectMapsPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

可见两个分页方法参数都是一致的，只是返回参数略有不同，具体选择根据实际业务为准。/**

* 分页查询

*/

@Test

public void selectByPage() {

QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();

wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);

Page page = new Page<>(1,2);

//IPage userIPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);

IPage> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, wrapper);

System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages());

System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal());

List> records = mapIPage.getRecords();

records.forEach(System.out::println);

}

以上分页查询执行sql如下，先是查询了一次总记录数，然后在查询的数据。DEBUG==> Preparing: SELECT COUNT(1) FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ?

DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer)

TRACE<== Columns: COUNT(1)

TRACE<== Row: 2

DEBUG==> Preparing: SELECT id,name,age,email,manager_id,create_time FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? LIMIT ?,?

DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer), 0(Long), 2(Long)

TRACE<== Columns: id, name, age, email, manager_id, create_time

TRACE<== Row: 2, 张雨琪, 31, zjq@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:15:15

TRACE<== Row: 3, 刘红雨, 31, lhm@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:48:16

DEBUG<== Total: 2

总页数1

总记录数2

现在我们有需求只要查询数据即可， 不关心总记录数等，如果使用默认的方式就消耗不必要的性能。那么解决办法也是很简单的，只需要在创建page对象时传入第三个参数为false即可。Page page = new Page<>(1,2,false);

四、自定义sql分页查询

有时候查询的数据难免会出现多表连接查询，或者是一些复杂的sql语句，但是这些语句也是需要支持分页查询的，

先定义查询接口，第一个参数要是分页的参数，小编这里演示就写简单的sql。

步骤一：在mapper文件中，编写对应的分页查询接口。

步骤二：在xml中编写对应的sql语句，小编这里演示的 “${ew.customSqlSegment}”，这个是如果你想自定义的sql语句，也想使用wrapper查询条件构造器，则需要在mapper接口中添加参数，以及xml中也要有固定。/**

* 自定义sql分页

* @param page

* @param queryWrapper 看这里看这里，如果自定义的方法中需要用到wrapper查询条件，需要这样写

* @return

*/

IPage selectMyPage(IPage page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

SELECT * FROM user ${ew.customSqlSegment}

/**

* 自定义sql分页查询

*/

@Test

public void selectByMyPage() {

QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper();

wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);

Page page = new Page<>(1,2);

IPage mapIPage = userMapper.selectMyPage(page, wrapper);

System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages());

System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal());

List records = mapIPage.getRecords();

records.forEach(System.out::println);

}

五、多表sql分页查询

看评论有小伙伴反馈多表连接查询怎么分页，其实道理都是一样的。

小编以简单的为主，sql如下： his_ipd_encounter、his_user 两张表<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid

mapepr如下：需要传入分页的参数，返回的类型也需要是分页对象/**

*

* 用户 Mapper 接口

*

*

* @author IT贱男

* @since 2019-06-14

*/

public interface UserMapper extends MyMapper {

/**

* 多表查询分页

* @param page

* @return

*/

IPage selectByHisName(IPage page);

}

测试如下：通过查看日志，执行的sql加了分页条件的。@Test

public void select(){

// 创建分页参数

Page page = new Page<>(1,2);

IPage result = userMapper.selectByHisName(page);

// 获取数据

List records = result.getRecords();

records.forEach(System.out::println);

System.out.println("总页数 = "+ result.getPages());

}ARNWarn: Could not find @TableId in Class: com.example.demo.model.HisUser.

INFOStarted UserMapperTest in 2.428 seconds (JVM running for 2.959)

select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid

DEBUG==> Preparing: SELECT COUNT(1) FROM his_ipd_encounter e, his_user u WHERE e.his_uid = u.his_uid

DEBUG==> Parameters:

TRACE<== Columns: COUNT(1)

TRACE<== Row: 117

DEBUG==> Preparing: select u.realname from his_ipd_encounter e, his_user u where e.his_uid = u.his_uid LIMIT ?,?

DEBUG==> Parameters: 0(Long), 2(Long)

TRACE<== Columns: realname

TRACE<== Row: 胡伯云

TRACE<== Row: 安元慧

DEBUG<== Total: 2

Time：20 ms - ID：com.example.demo.mapper.UserMapper.selectByHisName

Execute SQL：

com.p6spy.engine.wrapper.PreparedStatementWrapper@61bcbcce

胡伯云

安元慧

总页数 = 59