可以参考 docker打包python项目成镜像文件，我也是参考的这个，因为一些命令我没跑通，所以自己写了这个笔记，不过里面大部分还是有用的。

0. 前提准备

要保证代码服务在本地至少是跑得通的，再打包。

1. 编写Dockerfile

FROM python:3.7    # python的镜像

RUN apt update -y  # 如果有需要，运行一些命令；注意：这些命令是在docker容器内部的命令
RUn apt upgrade -y
RUN apt install libgl1 -y

WORKDIR ./      # 我设置的是当前目录，解释可以参考本网页开头的参考资料
 
ADD . .        # 解释可以参考本网页开头的参考资料

RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

CMD ["bash", "bin/run.sh"]   # docker容器内启动python服务的命令

我遇到的问题：docker中apt-get失败

2. 构建镜像命令

需要说明的是：构建完镜像后，需要用 docker images才能看到，而不是自动保存到本地的一个文件。

sudo docker build -t 镜像的REPOSITORY:镜像的tag .  #最后面还有个点

3. 运行镜像

本地执行这一步，然后测试服务，相当于本地测试镜像打包的是否对；
把镜像拷贝到目标机器，然后执行这一步，相当于在目标服务器部署服务了。
运行完镜像，可以调用一下服务试试。

sudo docker run -p 8081:8080 image_id   # -p参数表示 宿主机IP:docker容器内部的ip，很管用的参数，防止宿主机port重复

4. 进入容器内部

这个其实更多是如果有异常可以进去debug，比如试试安装包能安上不；

docker exec -it container_id /bin/bash

res=requests.post(“http://0.0.0.0:8080/extract_plane/get_plane”, data=json.dumps({“id”:“餐桌_MX435119651157913600”}))

5. 保存镜像到本地

有的资料上显示保存命令格式不一样，我自己机器上跑通的是下面这个：

sudo docker save 镜像的REPOSITORY:镜像的tag > 镜像文件名.tar

6. 导入镜像

docker load --input 镜像文件名.tar

7. 部署

命令和 3. 运行镜像 一样。