1.查看服务器的cuda版本

nvcc --version

在服务器终端运行该代码

我的版本是11.7

【参考】：

在 Linux 和 Windows 系统下查看 CUDA 和 cuDNN 版本的方法，包括使用 nvcc 命令_cudnn版本查询-CSDN博客

2. 安装torch  【参考】在服务器中配置pytorch_服务器配置pytorch-CSDN博客

2.1 命令直接下载：从官网找自己适配的torch版本Previous PyTorch Versions | PyTorch

以我复现的代码readme为例

已知：cuda11.7 python3.9需要torch==0.4.1和torchvision==0.2.1

是比较老的版本了。。。那我就下载和另一个代码相同的版本torch=1.13  等(已经指定好镜像源）

• pip install torch==1.13.0 torchvision==0.14.0 torchaudio==0.13.0 

  发现下载的太慢了！！！镜像源也挺慢不知道为啥

• 2..2 本地轮子上传下载

• 所以转用本地轮子下载，上传到服务器https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

• 

• 

• 接着上传到服务器

  pip install +文件的绝对路径 进行安装