订单状态在订单文档中保存时是一个整型字段，它对应订单的一个状态信息。一般来说，这种状态都较为固定，所以我们使用一个枚举定义StatusEnum来实现，这样在订单的查询设计中，就可以对各个订单状态进行转换，同时在订单的编辑中也可以列举出所有状态进行选择。代码如下所示:

public enum StatusEnum {

UNPAID(Integer.valueOf(0),“未付款”),

PAID(Integer.valueOf(1),“已付款”),

SHIPPED(Integer.valueOf(2),“已发货”),

RECEIVED(Integer.valueOf(3）, “已收货”),

EVALUATED(Integer.valueof(4),“已评价”),

REVOKED(Integer.valueOf(-1）,“已撤销”),

REFUNDED(Integer.valueOf(-2),“已退款”);

private Integer code;

private String name;

StatusEnum(Integer code, String name) {

this.code = code;

this.name = name;

public static boolean contains (Integer code) throws NullPointerException {

if(null -= code){

throw new NullPointerException (“constant code is null”);

]else {

StatusEnum[] varl = values();int var2=var1. length;

for(int var3 =0; var3 < var2; ++var3) {

StatusEnum eum = varl[var3];

if(code.equals(eum.getCode())) {

return true;

return false;

public static StatusEnum valueof(Integer code) throws NullPointerException,EnumConstantNotPresentException {

if(null == code) {

throw new NullPointerException (“constant code is null”);]else {

StatusEnum[] var1 =values();int var2 = var1 . length;

for(int var3 =0;var3 < var2; ++var3) {

StatusEnum statusEnum= var1 [var3];

if(code.equals(statusEnum.getCode())) {

return statusEnum;

throw new EnumConstantNotPresentException (StatusEnum.class,

code.toString());

)

public Integer getCode( {

return this.code;

}

public string getName(){

return this.name;

}

}

反应式 MongoDB编程设计

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反应式编程设计是Spring Boot 2.0及以上版本提供的一个新功能，这是一个非阻塞的异步调用设计，可以适应高并发的请求调用。在反应式编程中有两个基本概念:Flux和 Mono。Flux表示的是包含0到N个元素的异步序列，在该序列中可以包含三种不同类型的消息通知:正常的包含元素的消息、序列结束的消息和序列出错的消息。当消息通知产生时，订阅者中对应的方法 onNext()、onComplete()和 onError()会被调用。Mono表示的是包含0或者1个元素的异步序列，在该序列中,包含的消息通知的类型与Flux相同。

基于Spring Data的存储库接口设计

Spring Data MongoDB和Spring Data一样,有一个统一的规范设计。前面我们在Spring DataJPA中使用过这种规范，所以接下来的代码,读者会觉得很熟悉。

订单的存储库接口是 OrderRepository，实现代码如下所示:

@Repository

ePrimary

public interface OrderRepository extends ReactiveMongoRepository<Order, String>{

Mono<0rder> findByOrderNo (String orderNo);

}

动态分页查询设计

在存储库接口设计中，可以使用注解@Query灵活地定义复杂的查询。对于订单的分页查询，我们使用了如下所示的动态查询设计:

@Query (“I ‘userid’:?#(([0] == null)?{$exists:true}:[0]},”+

" ‘merchantid’:?#{([1] == null)?{KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '}' at position 12: exists:true}̲:[1]},"+" 'stat…exists:true} :[2]1,"+

" ‘created’:?#{([3] == null) and ([4] == null)?{Sexists:true}😦 $gte:

[3],$lte: [4]}}}")

Flux findAll (Long userid, Long merchantid, Integer status, Date start,

Date end, Sort sort) ;

这里我们提供了几个查询条件，它们分别是:用户编号(userid) 、商家编号(merchantid)、订单状态(status)和订单创建日期(created)。这些查询条件如果值为空，则忽略不计，否则按提供的数值进行限定查询。其中,对于订单的创建日期的条件查询，使用了大于或等于(Sgte)开始日期和小于或等于($Ite)结束日期的条件限制。最后，还可以对查询结果进行排序。

针对分页的查询接口声明，我们在服务类OrderService中使用了如下所示的设计:

@service

public class OrderService {

@Autowired

private OrderRepository orderRepository;

public Flux<0rder> findAll (0rderQo orderQo){

try{

Sort sort = Sort.by (new Sort.Order(Sort.Direction.DESC， “created”));

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