TextSR: Content-Aware Text Super-Resolution Guided by Recognition

• 论文链接：https://arxiv.org/abs/1909.07113
• 代码：https://github.com/xieenze/TextSR
• 网络结构：
  

1. SRGAN网络的基础上加文字识别网络，文字识别网络采用的是ASTER；
2. 损失函数：1）SR采用的是VGG的感知损失以及对抗损失；2）文字感知损失如下：
   
3. 上图中蓝线是训练过程，红线是推理过程；
4. 训练：3种训练方式：
   1）从初始化开始端到端地同时训练ASTER和生成器；
   2）先训练ASTER，再端到端地同时训练ASTER和生成器；
   3）先训练ASTER，再固定ASTER的参数训练生成器；
   三种训练方式效果相当，论文中的结果是基于第三种训练方式获得的。