redis的Streams详细介绍

redis的Streams详细介绍，基础操作，应用场景，java示例，常用命令

weixin_37954941

700人浏览 · 2024-04-08 10:42:50

weixin_37954941 · 2024-04-08 10:42:50 发布

Redis的Streams是一个日志类型的数据结构，它在Redis 5.0中被引入，用于存储并取回消息。这种数据结构让Redis可以成为消息队列系统和流处理系统。它是一个持久化、可复制、基于磁盘的、具有时间序列信息的日志系统。

Streams主要的命令包括：

**XADD key ID field value [field value ...]**：向指定的stream中添加新的元素。
**XREAD [COUNT count] [BLOCK milliseconds] STREAMS key [key ...] ID [ID ...]**：从给定的stream中读取数据。
XDEL key ID [ID ...]: 删除stream中的一个或多个消息。
**XRANGE key start end [COUNT count]**：返回stream中在给定范围内的元素。
**XGROUP CREATE key groupname lastDeliveredID [MKSTREAM]**：为一个stream创建一个新的消费者组。

例如：

# 添加元素
redis> XADD mystream * sensor-id 1234 temperature 19.8
"1526569495631-0"

# 读取数据
redis> XREAD COUNT 2 STREAMS mystream 0
1) 1) "mystream"
   2) 1) 1) "1526569495631-0"
         2) 1) "sensor-id"
            2) "1234"
            3) "temperature"
            4) "19.8"

# 创建消费者组
redis> XGROUP CREATE mystream mygroup 0
OK

这就是Redis Streams的一些基本介绍，它是一个非常强大的功能，可以应用于各种场景，例如日志收集，数据流处理等。

Java示例：

以下是一个如何使用 Java 通过 Jedis 连接 Redis 并进行 Streams 操作的示例：

import redis.clients.jedis.*;

public class Test {
  public static void main(String[] args) {

    // 连接到 Redis 服务
    Jedis jedis = new Jedis("localhost");
    System.out.println("连接成功");

    // 使用 XADD 命令添加元素
    StreamEntryID id = jedis.xadd("mystream", null, new HashMap<String, String>(){{put("sensor-id", "1234");put("temperature", "19.8");}}, 1000, false);
    System.out.println("添加元素成功，ID 为: " + id);

    // 使用 XREAD 命令读取数据
    List<Entry<String, StreamEntry>> list = jedis.xread(1, 1, new Entry<>("mystream", StreamEntryID.UNRECEIVED_ENTRY));
    for (Entry<String, StreamEntry> entry : list) {
      System.out.println("读取到数据 stream: " + entry.getKey() + ", ID: " + entry.getValue().getID() + ", fields: " + entry.getValue().getFields());
    }

    // 创建消费者组
    String result = jedis.xgroupCreate("mystream", "mygroup", null, false);
    System.out.println("消费者组创建结果： " + result);

    jedis.close();
  }
}

在这个例子中，我们首先创建了一个流 mystream 并添加了一个元素。然后我们读取 mystream 中的数据并打印出来。然后我们创建了一个消费者组 mygroup。

请注意，需要引入 jedis 库并连接到一个运行的 Redis 服务以运行此代码。