一般如果在1.x版本中有的函数，而在2.x中没有通常是需要在tf.xxx()之间加入v1.compat

如

import tensorflow as tf 
Y = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[batch_size, LABEL], name='Y')

需要改成

Y = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[batch_size, LABEL], name='Y')

但是会报错AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

需要加入一句tf.compat.v1.disable_eager_execution()，以placeholder为例

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
Y = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[batch_size, LABEL], name='Y')

参考链接：https://blog.csdn.net/qq_39777550/article/details/104224296