因果推断将进行一系列的输出，陆续进行补充。这一系列文章主要是在阅读《Causal Inference：What if》（可自行在网站下载电子书籍、R等代码以及数据）的过程中的学习总结。该书主要是以医学为背景，故涉及的指标变量及名词的翻译都更偏向于医学用语，相关的统计方法或临床医学方法也会进行额外的补充说明。
目前计划针对该书的第一部分无模型的因果推断部分进行总结。这一部分主要会说明因果推断中重要的一些概念及专业名词，对后续的研究有奠基作用，后续基于模型的因果推断都是其推广的结果。并且介绍了重要的有向无环图，帮助辨别和分析变量之间的因果关系。在此基础上提供如何处理的方法，使得对存在除因果关系之外的其他关系变量进行因果分析，也将是实际应用最重要的部分，分析结果好坏将取决于试验设计人员对于变量的处理。

• 因果效应的定义
• 随机试验
• 观察性研究
• 效应修正
• 交互作用
• 因果效应的图形表示
• 混淆
• 选择偏差
• 测量偏差
• 随机变异性

参考文献：
Hernán MA, Robins JM (2020). Causal Inference: What If. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC.