随着科技的迅猛发展，AI 大模型对普通打工人就业的影响成为焦点，甚至有观点认为其将在 5 年内取代大部分普通打工人，这一趋势值得深入剖析。

       

一、多行业受 AI 冲击的现状

       当前，众多行业的工作正受到 AI 的显著影响。

制造业：智能机器人与自动化生产线的广泛应用，使大量传统生产线工人和操作员岗位被 AI 技术替代。以汽车制造为例，焊接、装配等环节已大量使用机器人，它们能更精准、高效地完成任务，减少了对人力的需求。

交通运输：无人驾驶汽车和无人机技术不断进步。无人驾驶出租车已在部分地区试点，其安全性和效率在测试中表现良好，一旦大规模推广，出租车司机岗位将大幅减少；物流行业中，无人机送货也在逐步发展，快递员的配送工作可能被部分取代。

客服行业：智能聊天机器人和虚拟助手已能处理大部分常见问题和客户咨询。这些 AI 系统可以快速检索知识库，准确回答客户疑问，7×24 小时不间断工作，从而减少了对传统客服人员的依赖。

数据处理：数据分析师和报告撰写人员面临挑战。AI 算法可自动收集、整理和分析海量数据，并生成高质量报告。例如，在金融行业的风险评估中，AI 能在短时间内处理大量交易数据，完成风险模型的构建和分析，其速度和准确性远超人脑。

建筑制图员、生物技术专家、会计师、税务顾问、审计师、商业和工业设计师、电脑工程师、法庭书记员、贷款审查员、数据录入员、法律助理、工资核算员和校对等专业领域也受到波及。如建筑制图中，一些基础的绘图和设计工作可由 AI 软件完成，它们能根据预设参数快速生成多种设计方案。

二、例如财务岗位 AI 具体冲击

       在财务行业，AI 的影响尤为典型。过去，流程自动化机器人 RPA 虽能实现一定程度的自动化，但部署复杂。例如，完成一项日常财务任务，如从银行下载流水数据并录入财务系统，技术人员需详细设置操作步骤，包括登录银行网页、输入账号密码、选择特定账号、下载数据格式等。 

       如今，大模型与 RPA 结合后，情况发生巨大变化。以识别银行回单并录入 Word 文档为例，用户只需向系统输入自然语言指令，大模型驱动的机器人就能理解任务要求，自动完成一系列复杂操作。这种智能化的操作方式，大大提高了财务工作效率，但也意味着对传统财务人员的需求将减少。据调查，在一些采用了先进财务 AI 系统的企业中，财务人员处理日常业务的时间减少了约 40%，部分简单重复的财务工作岗位已开始缩减。

三、AI 对就业市场的综合影响

       虽然 AI 大模型在取代部分工作方面表现出强大的趋势，但也为就业市场带来了新机遇。

       一方面，AI 训练师这一新兴职业应运而生。他们负责训练 AI 模型，通过大量数据标注和算法调整，提高模型的准确性和性能。

       例如，在图像识别领域，AI 训练师需要标注大量图像数据，让模型学习不同物体的特征。提示工程师则通过优化输入提示，引导 AI 生成更符合用户需求的结果。 此外，部分工作虽受到 AI 影响，但并非完全被替代，而是实现了工作内容的升级。如会计师，虽然基础的账务处理可由 AI 完成，但在复杂的财务分析、战略规划等方面，仍需人类的专业判断和经验。

四、打工人的应对策略

       面对 AI 大模型带来的职业冲击，打工人需积极应对。

       首先，要提升自身的数字化技能。学习使用大模型工具是关键，可通过在线课程、企业培训等途径，掌握如自然语言处理、数据分析等与大模型相关的技术。例如，市场营销人员可以学习利用大模型分析消费者数据，优化营销策略。

       同时，培养跨领域知识和技能也至关重要。单一技能的工作更容易被 AI 取代，而具备多种技能的复合型人才更具竞争力。如工程师学习一些商业知识，有助于参与项目的规划和决策；设计师掌握编程技能，可以更好地实现创意与技术的结合。

       此外，关注行业发展趋势，提前做好职业规划。如果所在行业有明显的 AI 替代趋势，要尽早寻找转型方向。比如，传统媒体记者可向数据新闻、新媒体运营等方向发展；传统制造业工人可向工业机器人维护、智能制造管理等领域转型。 总之，AI 大模型对普通打工人的影响是深远的，但通过积极提升技能和调整职业规划，打工人可以在这一科技变革中找到新的发展机遇。

举个例子：

类似如今的财务工作已经交给流程自动化机器人，我们的服务商，最近也在大搞大模型开发，但就这个服务我们财务工作的机器人，结合了大模型，真的有质的飞跃，更智能，也更不需要“人”了。

原先，我们使用的流程自动化机器人RPA，基本上都是需要部署，然后需要技术人员根据真实的工作流程通过拉动模块去实现自动化。例如：如果我们需要一个每天能在固定时间登陆某个银行，下载关于哪个账号的流水，然后在制作成表格，再汇总登记哪个财务系统里面。我们是需要按照步骤——1.打开网页--2.登陆XX网址---3.登陆哪个账号---4.获取密码······等等，听起来也简单，完成一个完整的步骤就能实现全自动。

但是，现在更加智能更加容易了——

只需要对话，提出要求，它就能学习，能够帮你做出你要的流程，自动设置好，自动运行

发布指令--帮我识别银行回单并写进word

不断提要求，它就开始去干活了

在面对 AI 大模型可能带来的职业变革时，我们不应只是陷入焦虑，更应全面地看待这一现象。

       从积极的方面来看，随着 AI 在工作场景中的应用，许多人将从重复、简单的工作中解脱。这意味着我们拥有了更多时间用于学习和从事更具价值的事务。这种转变不仅能提升个人能力，而且在宏观层面上，整体工作效率得以提高，物质资料也会更加丰富。这无疑是科技进步带来的利好。

      然而，我们也不能忽视其负面影响，那就是可能会导致贫富差距进一步拉大。对于普通打工人而言，变革浪潮中，需要建立一种思考框架。比如，若你所在岗位未来人员减半，那你需要思考，自己留下来的核心能力和经验是什么。这一思考过程能促使我们深入探究行业的底层逻辑。

      在新的发展阶段，新质生产力是关键。如果继续依赖旧技术、旧渠道而不做出改变，那无论我们在当前岗位上如何精耕细作，都无法阻挡被时代淘汰的命运。 老板们往往能更早地察觉到这些变化，但出于种种原因，他们在员工面前不会完全袒露。

       在此，给大家一些建议。无论你是否看好大模型，都应该抽出时间亲自学习和使用市面上的大模型工具（国产的也有不错的选择）。你会发现，在很多工作中，大模型能显著提高效率。就目前而言，借助大模型，我们可以拥有更多属于自己的时间，从而更好地去创造价值。值得庆幸的是，当前大部分大模型是免费的，网上也有不少免费公开课。但需要注意的是，不要以为购买了相关产品就等于学会了，学习不是简单的拥有，而是需要我们真正去实践、去掌握，切不可自欺欺人。 希望每位打工人都能积极应对这一变革，在新时代中找到自己的发展之路。