1.个体与集成
1.1同质集成
1.2异质集成
2.boosting:代表AdaBoost算法
3.Bagging与随机森林
3.1Bagging 是并行式集成学习方法最著名的代表（基于自主采样法bootstrap sampling）
自己学习时编写了一些代码，参考了一些书上的资料，理论上问题不大，代码上面还是有点问题。习题以后补上
https://github.com/makang101/machinelearning/tree/master/chapter8ensemblelearning
《机器学习》 周志华学习笔记第八章 集成学习（课后习题）python实现
1.个体与集成1.1同质集成1.2异质集成2.boosting:代表AdaBoost算法3.Bagging与随机森林3.1Bagging 是并行式集成学习方法最著名的代表（基于自主采样法bootstrap sampling）自己学习时编写了一些代码，参考了一些书上的资料...
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