通俗理解广义回归神经网络(GRNN)

通俗理解广义回归神经网络(GRNN)GRNN就是说，对于一个测试样本x，计算它与所有训练样本的相似度，计算相似度的方法使用高斯函数。假设训练样本有10个：(x1, y1)、(x2, y2)、… 、(x10, y10)，算得测试样本x与这10个训练样本的输入xi的相似度为s1，s2, … s10。那么该测试样本的输出y的计算为：y=(s1*y1 + s2*y2 + ... + s10*y)/(s1

康康同学97

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康康同学97 · 2021-05-18 17:19:16 发布

通俗理解广义回归神经网络(GRNN)

GRNN就是说，对于一个测试样本x，计算它与所有训练样本的相似度，计算相似度的方法使用高斯函数。假设训练样本有10个：(x1, y1)、(x2, y2)、… 、(x10, y10)，算得测试样本x与这10个训练样本的输入xi的相似度为s1，s2, … s10。那么该测试样本的输出y的计算为：y=(s1*y1 + s2*y2 + ... + s10*y)/(s1+s2+...+s10)

最后这波除以权重之和算是一种归一化。