opencv_python学习（五）----图像像素的算数操作

opencv_python学习（五）----图像像素的算数操作文章目录opencv_python学习（五）----图像像素的算数操作一、总结二、算数操作（1）加法（2）减法（3）乘法（4）除法一、总结前提：进行四则运算的两张图像大小需相同（H,W）相同图像像素的加法可以提高图像的亮度图像像素的减法可以降低图像的亮度图像像素的乘法可以提高图像的对比度图像像素的除法可以降低图像的对比度二、算数操作（1

木心

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木心 · 2021-08-02 23:26:42 发布

opencv_python学习（五）----图像像素的算数操作

文章目录

opencv_python学习（五）----图像像素的算数操作

一、总结

前提：进行四则运算的两张图像大小需相同（H,W）相同
图像像素的加法可以提高图像的亮度
图像像素的减法可以降低图像的亮度
图像像素的乘法可以提高图像的对比度
图像像素的除法可以降低图像的对比度

二、算数操作

（1）加法

首先创建一个蒙版mask，使mask与image同大小，并给mask中所有像素赋值。

    mask = np.zeros_like(image)
    mask[:,:] = (50,50,50)

具体的demo如下：

def pixel_arithmetic_demo():
    image = cv.imread('路径')
    mask = np.zeros_like(image)
    mask[:,:] = (50,50,50)
    result = cv.add(image,mask)
    cv.imshow('input',image)
    cv.imshow('mask',mask)
    cv.imshow('result',result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    pixel_arithmetic_demo()

result
在这里插入图片描述

（2）减法

减法的demo

def pixel_arithmetic_demo():
    image = cv.imread('D:\Desktop_data\Python_study\Opencv_tution\opencv_tutorial_data-master\images\objects.jpg')
    mask = np.zeros_like(image)
    mask[:,:] = (50,50,50)
    result = cv.subtract(image,mask)
    cv.imshow('input',image)
    cv.imshow('mask',mask)
    cv.imshow('result',result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    pixel_arithmetic_demo()

在这里插入图片描述

（3）乘法

乘法的demo

def pixel_arithmetic_demo():
    image = cv.imread('D:\Desktop_data\Python_study\Opencv_tution\opencv_tutorial_data-master\images\objects.jpg')
    mask = np.zeros_like(image)
    mask[:,:] = (2,2,2)
    result = cv.multiply(image,mask)
    cv.imshow('input',image)
    cv.imshow('mask',mask)
    cv.imshow('result',result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    pixel_arithmetic_demo()

在这里插入图片描述

（4）除法

除法的demo

def pixel_arithmetic_demo():
    image = cv.imread('D:\Desktop_data\Python_study\Opencv_tution\opencv_tutorial_data-master\images\objects.jpg')
    mask = np.zeros_like(image)
    mask[:,:] = (2,2,2)
    result = cv.divide(image,mask)
    cv.imshow('input',image)
    cv.imshow('mask',mask)
    cv.imshow('result',result)
    cv.waitKey(0)
    cv.destroyAllWindows()

if __name__ == '__main__':
    pixel_arithmetic_demo()